Strategy & Consulting | Data Engineering

Un perfil de Data Engineering tiene conocimiento en diseño e implementación de ETLs escalables, data quality checks, uso de AWS/Azure/GCP y modelos de machine learning (no excluyente).

Debe tener conocimiento y entendimiento de las distintas etapas técnicas y funcionales dentro de un proyecto basado en datos: desde la adquisición y extracción de datos desde diferentes fuentes, su validación, manipulación, limpieza y transformación, hasta la obtención de un modelo de datos que satisfaga las necesidades del cliente. La posterior etapa de validación y demostración de aporte de valor es clave para generar engagement con el cliente.

• Capacidad de diseñar e implementar ETLs escalables.

• Capacidad de trabajar con equipos de Data Scientists para diseñar la mejor estructura de datos y pipelines.

• Desarrollo e implementación de data quality checks

• Profesional de carreras afines: Sistemas, Computación, Informática, o graduados de otras carreras con Maestrías afines.

• Persona con experiencia resolviendo problemas de datos a través del diseño e implementación de pipelines y arquitecturas de datos escalables.

• Persona que haya tenido experiencia siendo un referente técnico para perfiles más junior o haya tenido experiencia teniendo gente a cargo o liderando un equipo reducido de personas.

• Colaborar al entendimiento de los requerimientos de negocio del cliente, y ayudar a traducir los mismos a acciones relacionadas al análisis de datos.

• Trabajará con expertos de distintas áreas como Data Science, optimización, Machine Learning, simulación, UX, etc.

• Diseñar e implementar ETLs escalables y pipelines de datos robustos que garanticen la disponibilidad y calidad de los datos.

• Desarrollar e implementar data quality checks para asegurar la integridad y confiabilidad de los datos.

• Interpretar los requerimientos del cliente para estimar tiempo y esfuerzo del desarrollo de las tareas, considerando los datos disponibles y el impacto sobre el modelo existente.

• Trabajar con distintas fuentes de datos, realizando operaciones de validación, limpieza y transformación para habilitar su uso en modelos analíticos o de ML.

• Liderar a un equipo de perfiles más junior, dividiendo tareas, tomando decisiones sobre modelado y siendo un referente técnico para el equipo.

• Diseño y creación de agentes de IA y/o soluciones usando LLM.

• Manejo de librerías para exploración y visualización de datos: pandas, numpy, scikit-learn, Matplotlib, Seaborn o Pandas Profiling.

• Conocimiento de modelos de Machine Learning: árbol de decisión, Regresión Logística, LGBM, SVM, Redes Neuronales, Clustering.

• Conocimientos del proceso de desarrollo de un modelo: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento, limpieza, validación, análisis y explicación de resultados (Avanzado).

🍔 Pedidos Ya 

👩‍⚕️ Prepaga Swiss Medical 

💻 Reintegro de Conectividad & Servicios 

😎 Beneficios flexibles 

💪 Gimnasio 100% Bonificado 

📆 Accenture Days 

🌎 Vacaciones Flex 

💯 Jornada Flex 

📚 Certificaciones bonificadas 

🎂 Día de cumpleaños libre 

🏆 Bonos 

👨‍👩‍👦‍👦 Licencias de Paternidad & Maternidad Extendida  

💰 Ayuda económica de Guardería 

Y muchos ➕!!! 

🏢 Tenemos a disposición oficinas en CABA, Córdoba, Mar del Plata, Rosario, Salta y Mendoza!  Y si estás en otras provincias nuestras posiciones son remotas, para que puedas trabajar desde tu casa! 🌎 

¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.

Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.

#LI-LATAM

Visit us at www.accenture.com 

Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo        

                                                        
Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable. Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, competitivos y creativos, lo que nos permite servir mejor a nuestros clientes y comunidades.