CS27 - Stage - BAC+3 – Géomatique & Data Engineering (H/F)

Contexte et environnement de travail :

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

Vos missions :

• Dans le cadre de votre stage, vous contribuerez à la construction d’un jumeau numérique de la France permettant d’analyser les usages de mobilité à partir des données issues des véhicules connectés Renault Group.
• Vos principales missions seront :
• Construire et enrichir un référentiel géospatial national intégrant données territoriales, infrastructures de recharge, réseaux routiers, données socio-économiques et environnement concurrentiel.
• Exploiter et analyser des données de véhicules connectés afin de comprendre les comportements de mobilité, les usages de recharge, les lieux fréquentés et les dynamiques territoriales.
• Développer des indicateurs spatiaux et comportementaux permettant d’identifier des profils utilisateurs, des zones de potentiel et des opportunités de développement de services.
• Mettre en œuvre des traitements data et géomatiques pour transformer les données brutes en informations exploitables par les métiers.
• Produire des cartographies, Dashboard et visualisations interactives facilitant l’analyse et la prise de décision.
• Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data & IA, les experts Géomatique, les équipes Mobilité, ainsi que différents interlocuteurs métiers de Renault Group.

• Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 (École d’Ingénieur ou Master) avec une spécialisation en Géomatique, SIG, Data Science, Data Engineering, Mobilité ou domaine équivalent avec un stage en 3eme année à effectuer.
• Compétences techniques indispensables
• SIG : QGIS, ArcGIS ou équivalent.
• Bases de données : SQL, PostgreSQL / PostGIS.
• Python : Pandas, GeoPandas, traitements de données.
• Maîtrise des concepts d’analyse spatiale et de gestion de données géographiques.
• Sensibilité aux environnements Cloud/Data Platform (BigQuery, GCP ou équivalent).
• Première expérience en visualisation de données (Power BI, Looker Studio, Tableau, Streamlit…).

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡