Consultant.e DevOps cloud confirmé.e

Cabinet de conseil crée en 2002, notre ADN tech s’est construit sur le calcul intensif (HPC), pour évoluer progressivement vers le HPC cloud et l'hybride ainsi que l'IA. Aujourd’hui, nous concentrons notre activité tech sur l’Advanced Computing : la capacité à faire passer les services innovants à l’échelle, avec un niveau d’exigence élevé en performance, fiabilité, sécurité et maîtrise des coûts.

Cette approche combine nos expertises HPC, Cloud, IA et MLOps pour traiter des sujets critiques où l’exécution ne tolère pas l’approximation : modernisation de grilles et de clusters de calcul, migrations vers le cloud (incluant landing zone et onboarding), construction d’architectures IA, migration et sécurisation de plateformes IA, industrialisation d’infrastructures et de pipelines.

Nos équipes rassemblent des profils experts et nous nous appuyons sur un écosystème de partenaires technologiques (notamment Nvidia, Intel, AMD, AWS et GCP) et une communauté d’expertise tournée vers la résolution de problèmes complexes. Dans le cadre de notre croissance, nous renforçons aujourd’hui la tribe Advanced Computing.

Tu interviens sur des missions à forte valeur ajoutée, avec une casquette delivery + conseil, en interaction régulière avec les équipes clients et partenaires (AWS/GCP). Selon le contexte, tu es autonome sur ton périmètre et accompagné·e par un·e senior/manager pour le cadrage global ou certains arbitrages. Le poste est pensé pour des environnements exigeants : structuration, industrialisation, sécurité, haute disponibilité, performance et maîtrise des coûts. avec, selon les missions et appétence, une composante HPC et/ou IA/GenAI et/ou MLOps.

Cette description du poste correspond au profil idéal. Nous vous encourageons à postuler même si vous ne répondez pas à l’ensemble des critères, surtout si les défis vous motive.

• Construire / faire évoluer un socle cloud (AWS et/ou GCP et/ou Azure) solide (multi-comptes) : compute, storage, networking, IAM ; structuration des environnements, garde-fous et standards.

• Mettre en place des Landing Zones et rendre le cloud “consommable” par les équipes : onboarding, patterns, bonnes pratiques, documentation, runbooks.

• Migrer des workloads vers le cloud : cadrage, choix de patterns, plan de migration, prise en compte des contraintes IT existantes.

• Industrialiser : approche IaC/CI/CD, tests, reproductibilité, sécurité et observabilité, contribution à la qualité d’exécution.

• Conteneurisation : Docker au quotidien ; Kubernetes ou équivalent (EKS/GKE/AKS, OpenShift, ECS…) avec une compréhension opérationnelle.

• Posture conseil & rigueur d’exécution : animation de points d’avancement, comptes rendus clairs, suivi des actions, relances proactives, coordination avec expert·e·s partenaires et capacité a expliquer clairement les choix techniques aux clients / équipes.

• HPC cloud** : environnements compute-intensifs, clusters, contraintes performance/scalabilité (Slurm ou Kubernetes selon contexte).

• IA / GenAI / MLOps : industrialisation (sécurité, déploiement, observabilité, coûts), passage PoC à l’industrialisation (AWS Bedrock est un plus).