Junior Data Engineer & Business Analyst (m/w/d)

ApoVid ist ein auf den Apothekensektor spezialisierter Anbieter von Digital-Signage-Lösungen sowie Workflow-Tools mit Marktpräsenz in Deutschland und Österreich. Mit unseren Apps und digitalen Informationsprodukten optimieren wir den Zugang zu Gesundheitsinformationen und unterstützen effiziente Entscheidungsprozesse unserer B2B-Kunden. Unser interdisziplinäres Team kombiniert Markt-Know-how mit Big-Data-, KI- und modernen Technologieansätzen und entwickelt SaaS-Anwendungen, mit denen wir Geschäftsprozesse optimieren und so eine höhere Effizienz bei Gesundheitsangeboten sicherstellen. Arbeite gemeinsam mit uns an der Umsetzung von „Digital Health“ und „Big Data“ im Gesundheitsmarkt.

Du möchtest moderne Datenplattformen mitgestalten und gleichzeitig wertvolle Einblicke in Business Analytics gewinnen? Du hast Spaß daran, Daten zu strukturieren, Prozesse zu automatisieren und analytische Fragestellungen zu lösen? Dann bist du bei ApoVid genau richtig.

In dieser vielseitigen Junior-Rolle liegt dein Schwerpunkt im Data Engineering. Du entwickelst unsere Cloud-Datenplattform weiter und arbeitest gemeinsam mit unserem Team Data & Analytics an modernen Data Pipelines, Reporting-Lösungen und datenbasierten Analysen.

• Entwicklung und Betreuung von Data Pipelines auf Basis von Microsoft Fabric
• Umsetzung und Betreuung von Ad-hoc-Datenproduktionen
• Sicherstellung und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität
• Überwachung und Qualitätssicherung bestehender Data Pipelines und regelbasierter Datenprozesse
• Entwicklung und Wartung von Lösungen mit Python und PySpark
• Mitarbeit beim Ausbau unserer Cloud- und Dateninfrastruktur

• Pflege und Weiterentwicklung bestehender Power BI-Dashboards
• Erstellung und Automatisierung standardisierter Reports mit Power Automate
• Unterstützung bei Big-Data-Analysen mittels SQL
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen
• Entwicklung von Dashboards zur Überwachung der Datenqualität
• Visualisierung von Kennzahlen und Analyseergebnissen in Power BI, Excel und weiteren Microsoft-Tools

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Erste praktische Erfahrung mit Python, idealerweise auch PySpark
• Grundkenntnisse in SQL
• Interesse an Data Engineering, Cloud-Technologien und modernen Datenplattformen
• Erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Azure oder Power BI sind von Vorteil
• Strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise
• Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Freude daran, Verantwortung zu übernehmen
• Gute Selbstorganisation und Motivation für eigenständiges Arbeiten im Homeoffice
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) sowie Englischkenntnisse von Vorteil

Dann bewirb dich mit deinem Lebenslauf, deiner Gehaltsvorstellung und deinem frühestmöglichen Eintrittstermin.

Bei Fragen steht dir unsere Personalleitung Luisa Jarke gerne zur Verfügung.