Data Engineer Legacy (Ciudad de México, Miguel Hidalgo)

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

Buscamos a un/a profesional apasionado/a por la tecnología con formación en Ingeniería o Licenciatura en Computación, Sistemas, Informática, Matemáticas, Actuaría o carreras afines, para integrarse a la Dirección General de Engineering. Formarás parte del equipo encargado de ejecutar la migración de sistemas hacia la plataforma ADA, transformando procesos SAS a código Python y R de forma eficiente. Tu rol será estratégico para acelerar el apagado de plataformas Legacy mediante la integración continua de herramientas de Inteligencia Artificial y soluciones en la nube, garantizando siempre la integridad de la información y la continuidad operativa.

¿Te apasiona impulsar la transición tecnológica y liderar la migración de sistemas acelerando el apagado de plataformas Legacy? La Dirección General de Engineering es pieza fundamental dentro de la organización del Grupo BBVA México; participamos como un solo equipo con las demás Direcciones Generales, aportando valor en la transformación de nuestro Banco y de nuestro Grupo. Nuestra principal responsabilidad reside en desarrollar y operar soluciones tecnológicas y procesos seguros para mejorar la experiencia de nuestros clientes, ofrecer mejores productos y servicios y garantizar la continuidad operativa de nuestro banco. En este rol dentro de la dirección de Engineering de Data, serás pieza clave para ejecutar la evolución de nuestra arquitectura tecnológica hacia plataformas de nueva generación.

DescripcionesDGs1.pdf

• Ejecutarás la migración de sistemas hacia la plataforma ADA, garantizando la integridad de la información en todo momento.
• Realizarás la transformación de procesos SAS a código Python y R de manera eficiente.
• Asegurarás la operatividad de los sistemas bajo resguardo de la dirección de Engineering de Data durante la etapa de transición.
• Colaborarás con equipos multidisciplinarios para fomentar la adopción de nuevas tecnologías e integrar herramientas de Inteligencia Artificial en tus actividades operativas.

El principal reto de esta posición consiste en la gestión acelerada de tiempos para cumplir con el objetivo estratégico de la Dirección General de realizar el apagado de plataformas Legacy. Asimismo, implica una alta capacidad de resiliencia e integración continua de Inteligencia Artificial en las actividades diarias para la mejora de la productividad.

Conocimientos Obligatorios:

• Conocimiento sólido de los sistemas AWS.
• Uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) como Copilot, ChatGPT o Gemini.
• Dominio de Python, uso de Spark y conocimiento de la plataforma ADA.

Conocimientos Deseables:

• Dominio de sistemas Legacy como SAS, ETL (IPC), Teradata y Exadata.

Escolaridad:

• Licenciatura o Ingeniería en Computación, Sistemas, Informática, Matemáticas, Actuaría o carrera afín.

Experiencia:

• Al menos 1 año de trayectoria profesional trabajando en la implementación de soluciones en la nube (AWS), con Python y R.

• Somos un solo equipo
• Dar y recibir feedback
• Aprendizaje continuo

Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en 'Solicitar'.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.