Software Engineer (Associate I) – Risk Solutions

Participar en el diseño, desarrollo e implantación de soluciones tecnológicas que permitan transformar los procesos y capacidades de Riesgos, combinando ingeniería de software, datos, analytics e Inteligencia Artificial.

Buscamos una persona con perfil tecnológico, curiosidad y capacidad de aprendizaje, que quiera participar en proyectos diversos y con impacto real sobre procesos de Riesgos. 

Entre las principales funciones estarán:

• Participación en el ciclo de vida completo de proyectos tecnológicos, desde su concepción hasta su puesta en producción y evolución.
• Interlocución con las áreas de Riesgos para entender necesidades y realizar la recogida y análisis de requerimientos funcionales y técnicos.
• Participación en la definición de arquitecturas y soluciones técnicas.
• Desarrollo, implantación, mantenimiento y evolución de soluciones, incluyendo soluciones y workflows basados en agentes
• Soporte funcional y técnico a las diferentes áreas que interactúan dentro del ámbito de Riesgos.

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industriales u otras Ingenierías, Matemáticas, Física, Data Science o titulaciones STEM equivalentes.

• Más de 3 años de experiencia profesional en ámbitos tecnológicos.
• Experiencia participando en proyectos IT y en el ciclo de vida de desarrollo de soluciones.

Se valorará positivamente conocimiento o experiencia en alguno de los siguientes ámbitos:

• Entornos bancarios o sistemas financieros, especialmente en proyectos tecnológicos vinculados a procesos de negocio.
• Proyectos o soluciones relacionadas con áreas de Riesgos, finanzas, datos o reporting dentro de entidades financieras.
• Comprensión general de los procesos y sistemas de información de una entidad financiera y de la importancia de aspectos como calidad, trazabilidad y disponibilidad del dato.
• Experiencia trabajando con usuarios de negocio y equipos tecnológicos, siendo capaz de entender sus necesidades y trasladarlas a soluciones técnicas.

No es imprescindible tener experiencia previa en todos estos ámbitos; buscamos especialmente capacidad de aprendizaje y adaptación a diferentes dominios

• Conocimientos de programación, preferiblemente Python.
• Conocimientos de SQL y modelado de datos.
• Experiencia o conocimientos en procesamiento de datos con tecnologías como PySpark y entornos de notebooks.
• Experiencia con herramientas de desarrollo colaborativo e integración continua: Git, CI/CD, Jenkins, Sonar o equivalentes.
• No es necesario, pero se valorará positivamente experiencia o conocimientos en desarrollo de soluciones basadas en IA Generativa y arquitecturas agénticas, incluyendo el uso de LLMs, OpenAI SDK/APIs o frameworks equivalentes, tool/function calling, integración con APIs y automatización de workflows mediante agentes.

Buscamos una persona con interés real por estas tecnologías, fundamentos técnicos y motivación por aplicarlas a problemas y procesos reales de Riesgos.