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Consultoría Inteligencia Artificial para la Detección de Plagas de la Papa (C-26-18)
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Requirements Summary
Procesamiento de imágenes. Visión computacional. Machine Learning. Conocimientos y habilidades: Programación en Python, C y C++. Entrenamiento de modelos de Deep Learning.
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El Centro Internacional de la Papa (CIP) busca contratar un(a) Consultor(a) Nacional para apoyar la implementación y comparación de arquitecturas de redes neuronales orientadas a la detección automatizada de plagas emergentes y reemergentes de la papa en los Andes del Perú. Contexto: La papa es un cultivo estratégico para la seguridad alimentaria, la economía rural y los medios de vida de pequeños productores en los Andes peruanos. Sin embargo, plagas como Tecia solanivora y Bactericera cockerelli representan una amenaza creciente para la producción comercial, los sistemas de semilla y la sostenibilidad de la cadena de valor de la papa. La vigilancia fitosanitaria se basa principalmente en monitoreos presenciales, lo que limita la capacidad de detección temprana. En este contexto, la implementación de un sistema de detección automática constituye una herramienta complementaria para contribuir a reducir el impacto de estas plagas. Objetivos específicos: Implementar y comparar dos arquitecturas de redes neuronales para la detección y clasificación de tres categorías: Tecia solanivora Bactericera cockerelli Otros Requirements Estudios de doctorado en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica, Ciencias de la Computación o áreas afines. Mínimo 8 años de experiencia en investigación. Al menos dos artículos sobre aplicaciones de Inteligencia Artificial publicados en revistas indexadas. Especialización: Procesamiento de imágenes. Visión computacional. Machine Learning. Conocimientos y habilidades: Programación en Python, C y C++. Entrenamiento de modelos de Deep Learning. Entrenamiento de modelos de visión computacional.
Location & Eligibility
Where is the job
Lima, Peru
On-site at the office
Listing Details
- Posted
- September 16, 2026
- First seen
- September 19, 2026
- Last seen
- September 19, 2026
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- 50%
- Scored at
- September 19, 2026
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