Quick Summary
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Estamos em um momento estratégico de evolução da nossa plataforma de dados, conduzindo a migração e modernização de um ambiente legado baseado em Azure/Databricks para uma nova arquitetura em Google Cloud Platform (GCP).
Você fará parte da construção de uma fundação de dados moderna, baseada em Data Mesh, arquitetura Medalhão (Raw / Silver / Gold) e fortes práticas de governança, habilitando novas capacidades de Analytics, Inteligência Artificial e processamento de dados em larga escala.
-
Atuar na análise, refatoração e modernização de pipelines e notebooks legados em Spark/Databricks.
-
Desenvolver e manter pipelines ELT/ETL utilizando BigQuery, Dataform e SQL para construção das camadas Silver e Gold.
-
Implementar processos de ingestão batch e streaming com Dataflow (Apache Beam), Datastream e integração com plataformas de eventos como Kafka ou Event Hubs.
-
Trabalhar com persistência de dados em BigLake e tabelas Iceberg, garantindo escalabilidade e governança.
-
Automatizar provisionamento e deploys utilizando Terraform, Git e CI/CD (GitHub Actions).
-
Implementar práticas de qualidade de dados, catalogação, linhagem e compartilhamento seguro de dados utilizando ferramentas de governança do ecossistema GCP.
-
Colaborar com times multidisciplinares na definição de padrões de ingestão, processamento e arquitetura de dados.
-
Experiência sólida em SQL avançado, preferencialmente em Google BigQuery.
-
Vivência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, Cloud Storage (GCS), Dataflow e Cloud Composer / Airflow.
-
Experiência com Python e Apache Spark para processamento de dados em ambientes distribuídos.
-
Conhecimento de Data Lakehouse, modelagem de dados, particionamento e formatos como Parquet, Avro e Iceberg.
-
Experiência com Git, versionamento de código e pipelines de CI/CD.
-
Capacidade de atuar em ambientes complexos, de alta volumetria e com múltiplos domínios de dados.
-
Experiência com Dataform ou dbt para transformação e orquestração de dados.
-
Conhecimento em Terraform (Infraestrutura como Código).
-
Familiaridade com Kafka, Event Hubs e processamento de streaming.
-
Experiência prévia com Databricks e migração de workloads Spark.
-
Conhecimentos em governança e segurança de dados no GCP (Dataplex, IAM, VPC Service Controls).
-
Projetos de grande escala, com processamento de petabytes de dados e migração de milhares de objetos.
-
Uso de tecnologias modernas do ecossistema Google Cloud, incluindo BigLake, Analytics Hub e recursos de IA para enriquecimento de dados.
-
Ambiente altamente colaborativo, orientado a Data Mesh, com forte foco em engenharia de dados, automação, governança e inovação.
-
Oportunidade de participar ativamente da construção de uma plataforma de dados de próxima geração, com impacto direto nas iniciativas de Analytics e IA da organização.
Se você gosta de desafios técnicos complexos, arquitetura de dados moderna e ambientes cloud de alta escala, queremos conhecer você!
#LI-LL1
Location & Eligibility
Listing Details
- Posted
- August 10, 2026
- First seen
- August 11, 2026
- Last seen
- August 11, 2026
Posting Health
- Days active
- 0
- Repost count
- 0
- Trust Level
- 68%
- Scored at
- August 11, 2026
Signal breakdown
Please let Ciandt know you found this job on Jobera.
3 other jobs at Ciandt
View all →Explore open roles at Ciandt.
Similar Data Engineer jobs
View all →Stay ahead of the market
Get the latest job openings, salary trends, and hiring insights delivered to your inbox every week.
No spam. Unsubscribe at any time.