Veidot, uzturēt un attīstīt datu plūsmas un ETL procesus uzņēmuma analītikas vajadzībām.
Integrēt un apstrādāt datus no dažādām sistēmām un datu avotiem.
Veidot un uzturēt strukturētus datu modeļus un datu slāņus Power BI un citiem analītikas risinājumiem.
Nodrošināt datu kvalitāti, precizitāti un pieejamību.
Automatizēt datu apstrādes un datu sagatavošanas procesus.
Sadarboties ar datu analītiķiem un biznesa lietotājiem, nodrošinot kvalitatīvus datus atskaitēm un analītikai.
Dokumentēt datu plūsmas, loģiku un definīcijas, lai tās būtu saprotamas un uzturamas visai komandai.
Piedalīties datu arhitektūras un datu pārvaldības procesu uzturēšanā un attīstībā.
Strādāt ar dažādām datubāzu sistēmām un datu apstrādes tehnoloģijām.

Vismaz trīs gadu pieredze datu plūsmu (pipelines) izstrādē un uzturēšanā produkcijas vidē.
Teicamas SQL zināšanas un izpratne par datu modelēšanas principiem.
Pieredze darbā ar Python datu apstrādei un datu plūsmu izstrādei.
Pieredze darbā ar Power BI, Microsoft Fabric un mākoņpakalpojumu risinājumiem.
Izpratne par datu noliktavu principiem, ETL/ELT procesiem un analītiskajām datu struktūrām.
Spēja dokumentēt biznesa loģiku un veidot uzturamus datu transformācijas risinājumus.

Par priekšrocību tiks uzskatīta:

Pieredze darbā ar AI rīkiem (piemēram, ChatGPT, Claude vai līdzīgiem risinājumiem).
Augstākā izglītība IT, datorzinātņu vai saistītā jomā.

DATU INŽENIERIS/-E

Listing Details