ソリューションアーキテクト (プリセールス)

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DatabricksはデータとAIの企業であり、全世界で10,000以上の組織が、Comcast、Condé Nast、Grammarly、Fortune 500の50%以上を含む、Databricks Data Intelligence Platformを利用してデータ、分析、AIを統合し民主化しています。Databricksはサンフランシスコに本社を置き、世界中にオフィスを展開しており、Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake、MLflowのオリジナルクリエイターによって設立されました。詳細については、X、LinkedIn、FacebookでDatabricksをフォローしてください。

あなたがもたらす影響：

• あなたはアーキテクチャと設計の側面におけるビッグデータ分析の専門家となります。
• 見込み客をDatabricksの評価と採用へ導きます。
• リファレンスアーキテクチャ、ハイレベルの導入・移行プラン、およびデモアプリケーションを作成することで顧客を支援します。
• 顧客アーキテクチャをサポートするためにDatabricksとサードパーティアプリケーションを統合します。
• ワークショップ、セミナー、およびミートアップを主導することで技術コミュニティと関わります。
• 営業と共に、担当するセグメントのクライアントとの成功した関係を築き、技術的およびビジネス価値を提供します。
• 顧客のユースケースのディスカバリー
• 既存顧客のDatabricks環境の最適化
• Databricks製品改善のための活動

• 様々な業界・産業で外部クライアントと関わるプリセールスまたはポストセールスの経験
• 技術概念を示す経験、プレゼンテーションやホワイトボードを使用した経験
• パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP）内でのアーキテクチャ設計と実装の経験
• エンタープライズアカウントとの業務経験
•  日本語での流暢なコミュニケーション、および英語でのビジネス上の読み書きができること
• データ領域、もしくは、機械学習・AI領域の基本的な技術理解。および、SQLのコーディングスキル。

• データエンジニアリングまたはデータサイエンスのいずれかにおいてコアな強みを持つ顧客向けプリセールスまたはコンサルティングの役割に対する理解があることが望ましい
• Apache Spark™、AI、データサイエンス、データエンジニアリング、Hadoop、Cassandraなどのビッグデータ技術に関する経験
• Python, Scala, Java、もしくはRを使用したApache Sparkの流暢なコーディング経験
• データ領域、もしくは、機械学習・AI領域での開発経験。特に、Python(Pandas, NumPy等)のコーディング経験

Databricks is the data and AI company. More than 10,000 organizations worldwide — including Comcast, Condé Nast, Grammarly, and over 50% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data Intelligence Platform to unify and democratize data, analytics and AI. Databricks is headquartered in San Francisco, with offices around the globe and was founded by the original creators of Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake and MLflow. To learn more, follow Databricks on Twitter, LinkedIn and Facebook.

Benefits

At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region click here.

At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.