Doctrine9mo ago

Senior Machine Learning Engineer - Access

Paris · Paris.Full-timesenior

Data ScienceMachine Learning EngineerDataData & AI

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Overview

Notre mission ⚖️ Chez Doctrine, nous nous engageons depuis 2016 pour un enjeu démocratique majeur : rendre le droit plus accessible.

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Notre mission ⚖️

Chez Doctrine, nous nous engageons depuis 2016 pour un enjeu démocratique majeur : rendre le droit plus accessible. Nous sommes la 1ère plateforme d’IA juridique qui permet aux avocats et juristes de se libérer des tâches répétitives et chronophages, pour se concentrer sur l’essentiel, cela à toutes les étapes de leur travail : qu’il s’agisse de comprendre un dossier, rechercher des informations ou rédiger des documents. Doctrine aujourd’hui, c’est plus d’1 million de visites chaque mois et des dizaines de nouveaux professionnels du droit qui nous rejoignent chaque jour. Notre ambition va au-delà des frontières : nous avons pour ambition de construire le leader européen de l’IA juridique. Après la France, nous avons déjà lancé Doctrine en Italie, et travaillons actuellement à notre expansion en Allemagne avec une conviction très forte : il faut penser globalement, avec une mise en oeuvre locale. C’est pour cela que nous travaillons au plus près des besoins de nos clients et nous attachons à comprendre très finement les subtilités de chaque système juridique. Et ce n’est que le début !

Nos valeurs 🤝

Challenge the status quo. Nous défendons les idées audacieuses et la prise de risque intelligente.

Liberty and responsibility. Nous promouvons l’autonomie, l’impact de chacun·e et l’ownership.

Knowledge is power. L'information est au cœur de la mission de Doctrine, et nous voulons toujours apprendre plus.

Release early, release often and listen to your customers. Nous croyons au pouvoir de l’itération et à l’importance d’écouter en permanence notre marché, nos client·e·s et leurs problématiques.

Le contexte

Nous cherchons un.e Machine Learning Engineer sénior pour nous aider à construire la première plateforme d’intelligence juridique.

Tu rejoindras une squad à fort impact, avec un rôle central dans le scaling de l’ensemble de l’Engineering chez Doctrine.

Ce poste implique des missions transverses : cross-squads, cross-pays et multi-produits (moteur de recherche, chatbot, recommandations… bref, très intéressant)

Notre stack technique est basé sur Python, PyTorch, Airflow, Gen AI, NLP, LLM

Tu peux trouver des détails sur l’ensemble de la stack sur Github

A savoir : il n’est pas nécessaire d’avoir une expérience professionnelle dans le domaine du droit, cependant l’envie de s’investir et de monter en compétence dans la compréhension des documents juridique est importante :)

Développer des modèles NLP (basé sur le Machine Learning ou non) pour aider à la recherche et la recommandation d’informations dans les documents juridiques.

Maintenir et monitorer ces modèles en production.

Concevoir des agents conversationnels pour accélérer le travail d'avocats dans différents domaines du droit en garantissant des réponses justes et facilitant le travail rédactionnel.

Collaborer avec différents types de profils, notamment ingénieurs, product managers, product designers, pour identifier de nouveaux axes de développement produit.

Participer à la diffusion interne et à la consolidation de nos bonnes pratiques ; contribuer à l’élaboration de notre stratégie Engineering.

Une très bonne connaissance du machine learning (classique et deep learning) pour l’extraction de données et la recommandation avec idéalement une première expérience avec les LLMs.

Une expérience en terme de moteur de recherche en langage naturel et des index inversés tel qu’Elaticsearch.

Un fort intérêt pour les sujets d’intelligence artificielle.

L’envie d’identifier, analyser, et intégrer en production les dernières avancées scientifiques dans le domaine.

Une bonne maitrise du développement Python, avec un focus sur la construction d’algorithmes.

La maîtrise de la langue française, car tu seras amené.e à manipuler des données juridiques en français.

Comme tous les ingénieurs de Doctrine, tu participeras à un de nos chapters transverses, en l’espèce le chapter Data Science. Au sein de ce chapter, tu contribueras à des projets internes pour améliorer nos process et notre vision long-terme. Le chapter se réunit toutes les semaines pour :

🤝 Partager des connaissances : suivit de l’état de l’art, revue de papiers scientifiques, amélioration continue, bonnes pratiques,…

🎯 Proposer des évolutions : nouveaux outils à expérimenter, nouveaux process à mettre en œuvre.

Tu participeras également au 👩‍💻 recrutement : tous les contributeurs individuels rencontrent des candidats à l’occasion de tests techniques ou d’entretiens.