Flashapp20d ago

Analista de Data Science Pleno

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A Flash é um ecossistema inteligente de soluções para RH e financeiro que simplifica toda a gestão do dia a dia de trabalho em uma única plataforma,

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A Flash é um ecossistema inteligente de soluções para RH e financeiro que simplifica toda a gestão do dia a dia de trabalho em uma única plataforma, desde a admissão e o controle de ponto aos benefícios e despesas corporativas. Transformamos processos complexos em uma jornada encantadora, criando uma experiência de trabalho mais leve, humana e eficiente para todos.

Aqui dentro, chamamos isso de Efeito Flamingo: cada ideia, cada linha de código, cada atendimento reverbera muito além da Flash, impactando a rotina de empresas e milhões de pessoas. Trabalhar aqui é viver o poder de fazer voar com criatividade, propósito e impacto real. Vem ser Flamingo! ✨

Na Flash, acreditamos que grandes transformações nascem de voos individuais, ganham força no coletivo e encontram direção nos valores que nos guiam como bando:

✨Criamos valor com o Cliente

✨Resolvemos problemas com Pragmatismo

✨Jogamos Juntos

✨Entregamos Resultados Consistentes

✨Aprendemos e Transformamos

Ser Flamingo na Flash é viver um ambiente de criatividade e tecnologia, com autonomia para criar, testar e transformar ideias em soluções reais que ajudam empresas e pessoas a voarem mais alto.

Aprendizado acelerado: cada desafio é uma chance de crescer e inovar.

Pertencimento de verdade: ninguém voa sozinho, sempre em formação.

Sentido de propósito: o que começa na Flash transforma o jeito que o mundo trabalha.

Deixe sua marca no mundo do trabalho e viva com a gente o poder de fazer voar.

Cartão Flash (o tão amado rosinha!) com benefícios flexíveis: refeição, alimentação, mobilidade, saúde, educação, cultura e bem-estar

Plano de saúde

Seguro de vida

Licença-maternidade e paternidade estendidas + Auxílio creche

Day off no seu aniversário 🎂

Modelo de trabalho híbrido e flexível + Auxílio home office + Experiências no escritório

Descontos exclusivos com parceiros no app da Flash

TotalPass

Convênio Pet com a Guapeco

Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e acreditamos que times plurais constroem soluções mais fortes, humanas e inovadoras para Flash. Por isso, todas as nossas vagas são abertas a pessoas de qualquer gênero, raça, etnia, idade, orientação sexual, identidade de gênero, religião e pessoa com deficiência (PCD).

Atuar como um time habilitador de soluções de inteligência preditiva e IA, desenvolvendo modelos e ferramentas para resolver problemas de negócio de áreas internas (ex: churn, antifraude, lead scoring, projeções financeiras, etc.).

Trabalhar de forma integrada com times como Produto, Vendas, Financeiro e Operações, traduzindo desafios estratégicos em soluções baseadas em dados e algoritmos.

Contribuir para a estratégia AI First da empresa, difundindo o uso de modelos de machine learning e agentes de inteligência artificial nos fluxos internos e processos decisórios.

Atuação operacional dotted line junto a squads e áreas da empresa, com alocação baseada em demandas de negócio e projetos críticos.

Interação próxima e contínua com os times de Data Engineering, Machine Learning Engineering, Data Analytics e Analytics Engineering, além de comunicação ativa com os stakeholders dos domínios atendidos.

Atuação nas fronteiras de P&D com o time de Product AI, promovendo a construção de melhores práticas, frameworks e abordagens que simplifiquem a formulação e a resolução de problemas com IA Generativa, além da troca contínua de experiências e conhecimentos – tanto técnicos quanto de negócios – nas aplicações de soluções baseadas em Inteligência Artificial.

Utilizar Python, SQL e bibliotecas de machine learning (ex: Scikit-learn, XGBoost, Statsmodels, etc.) para exploração de dados, desenvolvimento e validação de modelos.

Construir soluções dentro da Dataflash (plataforma interna de dados e IA), incluindo modelos preditivos e agentes baseados em IA generativa, com técnicas de RAG, function calling, etc.

Garantir boas práticas de versionamento, reprodutibilidade, avaliação de performance e explainability dos modelos implementados.

Aplicar técnicas de Advanced Analytics - análise estatística (ex: regressão multivariada, inferência, séries temporais, testes de hipóteses, modelos causais, experimentação A/B) para gerar insights e apoiar decisões estratégicas.

Conhecimentos em Python, SQL e bibliotecas de machine learning (ex: Scikit-learn, XGBoost, Statsmodels, etc.) para exploração de dados, desenvolvimento e validação de modelos;

Conhecimento na construção de modelos de Machine Learning, incluindo: Regressão, Séries temporais (time series), Classificação;

Aplicação de modelos no contexto de negócios;

Conhecimento em Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs);

Experiência no uso de IA/LLMs para criação de produtos de dados em ambientes corporativos.