Fp4mo ago

Solutions Architect with AI SDLC

Poland·GliwiceRemoteAny work typemid

EngineeringData ScienceOtherSoftware Architect

15 views0 saves0 applied

Apply Now

Quick Summary

Overview

Rola Solutions Architecta jest wielowymiarowa i jest połączeniem kompetencyjnych „super mocy". Łączy ona w sobie kompetencje eksperta technicznego i umiejętności biznesowe. W tej roli czeka Cię praca przy wyzwaniach, przed którymi staje Future Processing w obszarze wykorzystania narzędzi AI.

Technical Tools

EngineeringData ScienceOtherSoftware Architect

Rola Solutions Architecta jest wielowymiarowa i jest połączeniem kompetencyjnych „super mocy". Łączy ona w sobie kompetencje eksperta technicznego i umiejętności biznesowe. W tej roli czeka Cię praca przy wyzwaniach, przed którymi staje Future Processing w obszarze wykorzystania narzędzi AI.

Obecnie poszukujemy doświadczonego Solutions Architecta w jednej z technologii - .NET, Java, Node.js, który ma również mocne doświadczenie w AI Boosted Delivery / SDLC - czyli z umiejętnością tworzenia oprogramowania z wykorzystaniem AI.

podnosi dojrzałość procesu dostarczania SDLC w projektach z wykorzystaniem AI,

doradza technologicznie i architektonicznie przy projektowaniu rozwiązań AI, z uwzględnieniem kosztów, ryzyk i wartości biznesowej,

projektuje architekturę systemów AI oraz rozwiązań wspierających proces SDLC we współpracy z zespołami inżynierskimi,

tworzy i rozwija rozwiązania oparte o AI (np. agenci AI) usprawniające Delivery, w szczególności proces wytwarzania oprogramowania,

projektuje i wdraża autonomiczne pipeline'y SDLC, w których AI ewoluuje z roli asystenta wytwarzania kodu do roli samodzielnego systemu realizującego zadania end-to-end (np. analiza wymagań, generowanie zmian, testowanie, walidacja, tworzenie PR-ów, monitoring jakości itp.),

współtworzy strategię oraz wizję AI-first SDLC i AI Delivery w skali organizacji,

definiuje standardy, wzorce i dobre praktyki w obszarze AI i architektury,

dzieli się wiedzą, prowadzi mentoring oraz rozwój kompetencji zespołów technicznych.

masz co najmniej 7 lat doświadczenia w IT, w tym minimum 2 lata praktycznej pracy z rozwiązaniami AI, w szczególności wspierającymi proces SDLC,

posiadasz solidne doświadczenie architektoniczne w projektowaniu i wdrażaniu systemów w technologiach .NET, Java lub Node.js,

posiadasz praktyczną znajomość co najmniej jednej chmury publicznej: AWS lub Azure, w tym projektowania architektury, doboru usług oraz aspektów kosztowych i bezpieczeństwa,

tworzyłeś oprogramowanie w ramach zautomatyzowanego, AI-wspomaganego procesu SDLC, obejmującego development, testy i CI/CD,

znasz i wykorzystywałeś komercyjnie w praktyce narzędzia AI wspomagające development, takie jak GitHub Copilot, Cursor, Claude Code oraz popularne MCP,

posiadasz bardzo dobrą znajomość Generative AI i integracji modeli LLM oraz rozumiesz ich realne zastosowanie w procesach biznesowych, delivery oraz wytwarzaniu oprogramowania,

masz doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów opartych o AI, takich jak RAG, semantyczne wyszukiwanie, workflow AI oraz single- i multi-agentowe systemy AI,

posiadasz bardzo dobrą znajomość projektowania autonomicznych agentów AI oraz systemów zdolnych do samodzielnego wytwarzania oprogramowania (agentic coding / autonomous software engineering), w tym orkiestracji zadań, kontroli jakości, walidacji oraz podejmowania decyzji w ramach SDLC,

masz praktyczne doświadczenie w optymalizacji kosztów i wydajności rozwiązań opartych o LLM, w szczególności w obszarach takich jak token usage optimization, prompt engineering, zarządzanie kontekstem, caching, dobór modeli i parametrów,

pracowałeś z platformami Microsoft w kontekście AI (np. Microsoft Copilot Studio, AI Foundry, Microsoft Agent Framework) lub rozwiązaniami równoważnymi,

projektujesz i wyceniasz rozwiązania AI, uwzględniając wymagania biznesowe, specyfikę danych, ograniczenia technologiczne oraz koszty utrzymania,

masz doświadczenie w działaniach R&D w obszarze AI, prototypowaniu oraz iteracyjnym testowaniu rozwiązań, gdzie celem jest budowa w pełni autonomicznego procesu SDLC z elementami self-improvement (np. uczenie się na błędach, self-eval, feedback loop, automatyczna optymalizacja promptów, narzędzi i pipeline’ów).

150 - 220 zł/h netto + VAT (B2B)

17,800 - 26,600 zł brutto (UoP)

Java

.NET

Node.js

AWS

Microsoft Azure

Developer

+5 lat

angielski C1