Werkstudent (w/m/d) Data Science

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Data ScienceData & AI
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Quick Summary

Overview

Mit den Marken Holzprofi24 und Leondo betreiben wir führende E-Commerce-Plattformen für Haus & Garten in Europa. Wir verbinden moderne Web-Technologien,

Technical Tools
Data ScienceData & AI

Mit den Marken Holzprofi24 und Leondo betreiben wir führende E-Commerce-Plattformen für Haus & Garten in Europa. Wir verbinden moderne Web-Technologien, datengetriebenes Onlinemarketing und leistungsstarke Logistik, um unseren Kunden ein herausragendes Einkaufserlebnis zu bieten. Zur Unterstützung unseres Data-Teams suchen wir einen motivierten Werkstudenten (w/m/d) Data Science, der unsere Datenlandschaft aktiv mitgestaltet, Dashboards und Prognosemodelle weiterentwickelt und den Einsatz intelligenter KI-Tools in einem dynamischen E-Commerce-Umfeld vorantreibt.

  • Identifikation, Bereinigung und Aufbereitung von relevanten Daten

  • Entwicklung von Datenanalysen und Dashboards

  • Erstellung von Reports

  • Optimierung und Weiterentwicklung unserer Prognosemodelle

  • Sicherstellung der Datenqualität durch Aufbau und Pflege automatisierter Tests (Data Quality Checks)

  • Weiterentwicklung und Integration von KI-Tools zur Automatisierung und Optimierung unserer Datenprozesse

  • Übernahme von Ad hoc-Aufgaben im Bereich Data

  • Mitarbeit an interdisziplinären Projekten

  • Immatrikulierte/-r Student/-in (w/m/d) mit Schwerpunkt Informatik, Data oder Wirtschaft

  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

  • Analytisches Denkvermögen, lösungsorientiertes Vorgehen und eine strukturierte Arbeitsweise

  • Gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken

  • Vorkenntnisse in ELT- oder ETL-Prozessen, Linux, Git und Modultests

  • Neugier auf den Einsatz und die Weiterentwicklung von KI-gestützten Tools im Data-Umfeld

Location & Eligibility

Where is the job
Offenbach, Germany
On-site at the office
Who can apply
DE

Listing Details

First seen
September 25, 2026
Last seen
October 10, 2026

Posting Health

Days active
14
Repost count
0
Trust Level
22%
Scored at
October 10, 2026

Signal breakdown

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