DATA ANALYST III - CARDS

Atuar como analista de Business Intelligence (BI) Senior junto aos times de negócio, engenheiros de dados, governança de dados, e outros times corporativos.
Tem como principal função ser o ponto focal para o monitoramento da qualidade e integridade de dados de cartões para o time de Ativação de Cliente, execução de análises e estudos, criação de dashboards, construção de especificações técnicas de soluções junto aos times de tecnologia e negócio, e protagonizar/construir projetos multidisciplinares de dados e insights.

• Atuar com pouca ou nenhuma necessidade de supervisão no desenvolvimento de relatórios, dashboards e conhecimento funcional de dados de múltiplas origens e tipos de uso de negócio;
• Entender e traduzir a necessidade de negócio em requisitos funcionais-técnicos, bem como identificar necessidades de dados não disponíveis, com alta profundidade, e conduzir a construção
  das soluções necessárias junto do negócio e TI;
• Atuar de maneira aderente às regulações, leis e melhores práticas de privacidade de dados pessoais, segurança da informação, governança e normativos dos reguladores;
• Promover a melhoria dos dados, processos e ferramentas internamente;
• Desenvolver relatórios, dashboards, estudos e diagnósticos eficientes e eficazes, bem como documentar as principais premissas e regras de negócio assumidas nas análises;
• Ser referência técnica e comportamental para os demais analistas do time, tal como colaborar e compartilhar conhecimento dentro e fora da equipe;
• Promover a cultura de dados e melhores práticas de BI nas áreas de negócio;
• Apoio à equipe de pesquisa na busca, consolidação e tratamento de dados.

• Ensino Superior completo em Ciências Exatas, Computação e Áreas Correlatas,
• Intimidade e vivência profunda com processos de negócio, análise e estudos;
• Experiência robusta com coleta e extração de dados em múltiplos tipos de fontes e formatos, estruturados e não estruturados, além da visão macro da stack de dados (estrutura de Datalake
  em AWS) e ETL;
• Conhecimentos sólidos de matemática, estatística e computação relacionados a análises descritivas;
• Conhecimento sólido de ferramentas de programação orientada a objetos, como Python e RStudio;
• Conhecimento sólido de ferramentas de BI e Data Visualization, como Tableau, etc.;
• Experiência sólida com data storytelling e raciocínio lógico;
• Conhecimento de leis e práticas de privacidade de dados pessoais e segurança da informação.

• Triagem de currículos;

• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);

• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent; 
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer);