Senior AI Engineer — Agentic Systems

Buscamos un/a Senior AI Engineer para el equipo Consumer Finance de Kuna.

Tu rol es diseñar, construir e iterar agentes que ejecuten procesos crediticios complejos. Vas a asumir ownership de flujos de punta a punta (elegibilidad → perfilamiento → originación), decidiendo qué partes son determinísticas (validaciones, gates de negocio) y qué partes necesitan IA (extracción, clasificación, razonamiento). Implementarás herramientas (tools) que los agentes usen para actuar contra sistemas reales (Buró de Crédito, almacenamiento de docs, etc).

No construirás chatbots: construirás sistemas agenticos que operen casos con estado, auditoría y escalación humana clara.

Trabajarás codo a codo con Producto, Negocio, Data e Ingeniería de Plataforma. Tu criterio técnico y tu entendimiento del problema de negocio serán críticos para decidir qué automatizar, cuándo escalar a humano, y cómo medir éxito (no es conversación: es casos originados, riesgo mitigado, operación sin fricción).

• Diseñar e implementar agentes que ejecuten flujos crediticios complejos de punta a punta (elegibilidad, perfilamiento, simulación, validación documental, decisión de originación).

• Definir arquitectura de agentes: qué decisiones toma el LLM, qué son gates determinísticos (scores, reglas de negocio, validaciones), y cómo escalar a humano sin fricción.

• Construir y mantener la capa de tools/acciones que los agentes usan (integración con Buró, OCR, almacenamiento de docs, APIs internas). Definir contratos claros, idempotencia, auditoría.

• Evaluar e iterar agentes sistémicamente: qué casos rechaza correctamente, dónde hay falsos positivos, cuándo escala a humano. Implementar observabilidad agentic.

• Trabajar con Producto, Negocio, Data e Ingeniería de Plataforma para priorizar qué procesos se automatizan, en qué orden, y cuál es el estándar de confianza antes de escalar.

• Participar en decisiones de trade-offs: velocidad de agente vs exactitud, automatización total vs escalación humana, nuevas features vs mejorar validaciones existentes.

• Asegurar que los agentes operen con máxima confianza: sin errores sistémicos, sin actuar sobre el cliente/caso equivocado, auditable para compliance.

• Documentar decisiones técnicas, políticas de validación, y guías para que humanos escalen casos cuando sea necesario.

• 3+ años de experiencia con LLMs/modelos en producción (agentes, RAG, evaluación, fine-tuning, etc).

• Solidez en Python o lenguaje equivalente para agentic engineering. Experiencia con frameworks agentic (Anthropic SDK, CrewAI, LangChain, o similares).

• Mentalidad determinista: entiendes qué problemas NO deben ser LLM (gates crediticios, scoring, cálculos, matching de identidad) y diseñas arquitecturas que eviten sorpresas.

• Experiencia construyendo herramientas (tools) que agentes usen: APIs simples, contracts claros, error handling, idempotencia.

• Mentalidad de observabilidad: sabés cómo verificar que un agente valida bien, detectar falsos positivos, medir confianza antes de escalar.

• Experiencia previa en fintech, productos crediticios o plataformas transaccionales.

• Sólida comprensión de arquitectura distribuida, APIs y sistemas cloud (Go, microservicios).

• 5+ años de software productivo en general (no solo LLMs).