SPZ - Electro-Optical Sensor System Engineering (Performance)
Quick Summary
Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio,
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
All’interno della Divisione Spazio, stiamo ricercando un/a Electro-Optical Sensor System Engineer (Performance) per la nostra sede di Campi Bisenzio (FI).
All’interno dell’area EO Sensor System Engineering, la persona dovrà garantire uno sviluppo ottimale del sistema payload per quanto riguarda le prestazioni dello strumento, la calibrazione e gli algoritmi di elaborazione dei dati, sia on-board che a terra, supervisionando l’allocazione dei requisiti di performance e la loro verifica e mantenendo modelli di prestazioni chiave e interfacce con le parti interessate.
La persona sarà coinvolta nello sviluppo di strumentazione elettro-ottica (spettrometri, radiometri, camera di navigazione o sensori di assetto) per applicazioni di remote sensing, sia in ambito di osservazione della Terra sia di esplorazione scientifica, per le principali missioni sviluppate dalle agenzie nazionali e internazionali, in cotesto commerciale o duale.
Laurea Magistrale in materie tecnico scientifiche (Fisica, Informatica, Elettronica, Ottica, Aerospaziale o affini).
L'aver conseguito il PhD in materie affini costituisce un plus.
Expert: almeno 3 y di esperienza nel ruolo
Capacità di modellazione di fenomeni fisici legati a strumentazione elettro-ottica (di volo o di laboratorio)
Capacità di realizzazione di simulatori SW in ambiente Matlab (o Python)
Capacità di analisi e processamento di dati e immagini
Familiarità con la gestione dei requisiti e la loro declinazione verso sottosistemi
Conoscenze di ottica di base
Esperienze in ambito AI e applicazione di machine learning
Rappresentano un plus:
Conoscenze di elettronica di base
Conoscenza dei principi del Remote Sensing
Conoscenza del principio di funzionamento di sensori optoelettronici (CCD, CMOS, fotodiodi, MCT…)
Esperienza di laboratorio nell’integrazione, collaudo e calibrazione di strumentazione EO
Capacità analitiche e problem solving
Precisione e attenzione al dettaglio
Comunicazione efficace in team multidisciplinari
Team work
Pensiero innovativo
Inglese (liv. min. B2)
Matlab (o Phyton), pacchetto office, GitLab
Disponibilità a trasferte di breve durata nazionale e internazionale
Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;
Modalità di lavoro: Ibrida;
Categoria contrattuale: Impiegato;
Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;
Tredicesima mensilità;
Premialità legata ai risultati di Business;
Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;
Mensa aziendale;
Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;
Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
Location & Eligibility
Listing Details
- Posted
- October 14, 2026
- First seen
- October 14, 2026
- Last seen
- October 14, 2026
Posting Health
- Days active
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- 51%
- Scored at
- October 14, 2026
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