Quick Summary
Poszukujemy Data Scientist, który nie tylko świetnie buduje modele, ale przede wszystkim rozumie biznes i potrafi przekładać dane na realne rozwiązania.
Poszukujemy Data Scientist, który nie tylko świetnie buduje modele, ale przede wszystkim rozumie biznes i potrafi przekładać dane na realne rozwiązania. W tej roli będziesz odpowiedzialny/-a za:
- Tworzenie i rozwój modeli analitycznych dla obszarów: process mining, churn analysis, fraud prevention, NLP
- Identyfikowanie, pozyskiwanie i przygotowanie danych — zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych
- Ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi: zbieranie wymagań, budowanie wizji produktu, angażowanie partnerów w realizację projektu
- Wdrażanie gotowych rozwiązań i współtworzenie strategii rozwoju produktów analitycznych
Promujemy podejścia „T-shaped Data Scientist” – łączenia głębokiej wiedzy eksperckiej z szerokim spojrzeniem produktowym i inżynierskim
Nasze oczekiwania
Must have:
- Bardzo dobra znajomość uczenia maszynowego i statystyki
- Praktyczna znajomość SQL oraz Python (numpy, scipy, pandas, matplotlib, scikit-learn i inne popularne biblioteki)
- Umiejętność definiowania problemów biznesowych i przekładania ich na rozwiązania analityczne
- Umiejętność komunikacji i współpracy z partnerami biznesowymi
Mile widziane:
- Doświadczenie w pracy z Java/Scala
- Znajomość Hadoop i Apache Spark
- Podstawowe umiejętności z obszaru DevOps / administracji Linux
- Zainteresowanie branżą bankową i finansową
Location & Eligibility
Listing Details
- Posted
- July 3, 2025
- First seen
- June 22, 2026
- Last seen
- July 8, 2026
Posting Health
- Days active
- 0
- Repost count
- 0
- Trust Level
- 41%
- Scored at
- June 22, 2026
Signal breakdown
Please let Margo Group know you found this job on Jobera.
4 other jobs at Margo Group
View all →Explore open roles at Margo Group.
Similar Data Scientist jobs
View all →Stay ahead of the market
Get the latest job openings, salary trends, and hiring insights delivered to your inbox every week.
No spam. Unsubscribe at any time.
