Data Analyst H/F

Ouihelp s'attaque à un vrai défi de société : permettre aux 2 millions de Français en perte d'autonomie de vieillir chez eux, dans les meilleures conditions et le plus longtemps possible. Nous sélectionnons les meilleur(e)s auxiliaires de vie du secteur et leur donnons les outils pour accompagner chaque famille sur mesure.

En 10 ans, nous sommes passés de 3 fondateurs à une entreprise leader de sa catégorie :

• 20 000 familles accompagnées chaque jour
• 10 000 auxiliaires de vie et ~900 collaborateurs
• 250 agences partout en France
• 28e au classement Les Echos des Champions de la croissance 2026
• Première entreprise de l'aide à domicile en Europe labellisée B Corp, index Égalité 100/100

Derrière chaque intervention, il y a de la donnée : planification, paie, facturation, qualité de service, recrutement des auxiliaires, ouverture d'agences. Bien exploitée, elle change directement le quotidien des familles et des auxiliaires.

Être la référence data de ton périmètre. Tu fais de la donnée un levier de décision fiable pour les équipes métier et la direction, et tu construis les fondations qui permettent à chacun, humains comme agents IA, d'obtenir une réponse juste, sourcée et rapide.

1. Éclairer les décisions stratégiques

• Mener des analyses à fort enjeu (rentabilité par agence, rétention des auxiliaires, DSO, qualité de service…) et porter des recommandations claires jusqu'aux décideurs, CODIR compris
• Construire et faire vivre les dashboards de pilotage qui comptent vraiment, et supprimer ceux qui ne servent plus

2. Garantir une donnée fiable, gouvernée et exploitable

• Concevoir et maintenir le modèle analytique (dbt) : clair, testé, documenté
• Être garant(e) des définitions de KPIs et de leur cohérence entre équipes : une métrique, une définition, une source
• Monitorer la fraîcheur et la qualité des données, et traiter les problèmes à la racine

3. Rendre la data AI-ready

• Chez Ouihelp, les équipes interrogent déjà les données via des agents IA connectés à Metabase. Ton rôle est de faire en sorte que leurs réponses soient justes.
• Structurer la couche sémantique, la documentation et les conventions qui servent de contexte aux LLM
• Évaluer la fiabilité des réponses générées, identifier les dérives et corriger les sources
• Utiliser l'IA au quotidien pour aller plus vite (SQL, modélisation, revue, documentation) sans rien lâcher sur la rigueur

4. Faire grandir la culture data

• Former et outiller les équipes métier pour qu'elles gagnent en autonomie
• Contribuer activement aux pratiques, aux outils et à l'organisation de l'équipe data

• Les KPIs clés de ton périmètre ont une définition unique, documentée et partagée
• Au moins une décision business majeure a été prise sur la base de tes analyses, avec un impact mesurable
• Les modèles dont tu es responsable sont testés, documentés et suivis (fraîcheur, qualité)
• Les réponses des agents IA sur ton périmètre sont évaluées et fiables
• Les équipes métier que tu accompagnes sont plus autonomes qu'à ton arrivée

PostgreSQL · Airbyte · Prefect · dbt · Metabase · Claude (agents et connecteurs MCP)

• Expérience : 4 ans minimum en Data Analyst ou Analytics Engineer, dont une expérience où tu as porté seul(e) un périmètre de bout en bout, de la modélisation à la décision
• Analytique & Communication : tu rends une analyse complexe limpide pour une audience non technique, à l'oral comme à l'écrit
• Sens business : tu raisonnes en impact, pas en requêtes. Tu sais challenger une demande, prioriser et dire non.
• SQL & modélisation : SQL maîtrisé sur des transformations complexes, vraie pratique de dbt (tests, documentation, modèles maintenables)
• Exigence : rigoureux(se), tu ne livres pas un chiffre que tu ne peux pas expliquer
• Growth mindset : tu apprends vite, tu cherches le feedback et tu progresses sur des pratiques qui évoluent chaque mois
• Engagement : la mission de Ouihelp te parle et tu as envie d’avoir un impact social sur la société.
• AI fluency : tu travailles déjà avec des LLM au quotidien et tu sais où ils peuvent se tromper. Tu comprends pourquoi un bon modèle de données et une bonne documentation font la qualité d'une réponse générée.

1. Call d'introduction (30 min)
2. Étude de cas à la maison
3. Restitution de l'étude de cas avec l'équipe data
4. Entretien de parcours
5. Rencontre avec tes futurs interlocuteurs métier
6. Controle de références

• Salaire : à partir de 60k€ brut annuel selon profil
• Partout en France, possibilité de travailler depuis nos agences
• Télétravail 3j par semaine
• Mutuelle prise en charge à 80 %
• Tickets restaurant
• Participation à des conférences