データ基盤整備・分析担当（BigQuery、Google Analytics）

PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,000万人（2025年7月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。
 
AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。

マーケティング本部では、PayPayミニアプリ上のQR決済サービス「クレジット」や「PayPayカード」の会員獲得・利用促進を担っています。
今回配属となるデータ分析グループは、マーケティング活動をデータ面から支える組織です。行動データや決済データ、属性データを活用し、分析設計からデータ抽出、示唆導出、プロモーション対象者設計までを一貫して担っています。また、PayPayグループが保有する数千万人規模のデータを活用しながら、データドリブンなマーケティングの推進に取り組んでいます。

事業拡大に伴い、データに基づいたマーケティング施策の重要性が高まっています。
PayPayを含む数千万人規模の顧客データを活用し、顧客理解の深化や施策効果の最大化につなげるため、分析基盤の整備とデータ活用の高度化を推進しています。
こうした取り組みをリードし、データ分析を通じて事業成長に貢献いただける方を募集しています。

顧客の行動データ（GoogleAnalytics中心）や決済・属性データ（BigQuery中心）を活用し、データ分析およびデータ活用基盤の整備を通じて、マーケティング活動の高度化を推進していただきます。

• データ分析業務：
  └分析設計、SQLを用いたデータ抽出・加工・集計、分析結果に基づく示唆出し
• データ基盤の整備
  └新たなデータ取得やデータ整備を通じた分析環境の改善・高度化
• レポート作成・保守
  └BIツール（LookerStudio）を利用したレポートの作成、保守、運用

• 事業成長に貢献するやりがい：
  会員獲得や利用促進に関わる重要な意思決定を、データ分析を通じて支援するポジションです。
• 大規模データを活用できる環境：
  PayPayグループが保有する数千万人規模のデータを活用しながら、幅広い分析に取り組むことができます。
• データ活用の高度化を推進できる：
  分析業務に加え、データ基盤やレポーティング環境の改善にも携わり、データ活用の仕組みづくりを推進できます。

• SQLを利用したデータ抽出・加工・分析経験
• Google Analytics 4を利用したレポーティング・分析・計測設計経験

• BigQuery、LookerStudioの利用経験

• PayPay 5 sensesに当てはまる方

• 正社員

• Hybrid Workstyle（オフィス＜東京＞、自宅にてリモートワーク）
   ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。

• フルフレックス制（コアタイム無し）
• 原則：午前9時～午後17時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間）

• 土日祝日、年末年始および会社指定日
  
  

• 年次有給休暇(初年度16日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可）
• パーソナル休暇（毎年度５日間、（毎年度５日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与）
  ※PayPayグループ独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます

• 年俸制
• 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
• 毎年1回見直し
• 時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤交通費、ワークスタイル支援金 

• 社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
• 企業型確定拠出年金制度
• 財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形）

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