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Data Architect GCP

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Data ArchitectData & AI

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Overview

En quête d’un collectif pionnier, en mode Test & Learn permanent, qui donne réellement les moyens de vos ambitions ? Ne cherche plus ! Chez SFEIR, aucune évolution n’est imposée : tu pilotes ton propre parcours — qu'il soit vertical, horizontal ou transverse 💻 Ton Terrain de Jeu Stack : Modern…

Technical Tools

Data ArchitectData & AI

Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.

950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA
8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles
Partenaire Anthropic Select (près de 100 certifiés)
15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT
+90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute
140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts

Concevoir des architectures data innovantes sur GCP — et les rendre implémentables par les équipes
Définir les patterns d'architecture et les best practices, et garantir la cohérence technique des solutions proposées
Piloter la mise en place de Data Mesh et de Data Fabric chez nos clients
Accompagner la modernisation des plateformes data legacy, avec les stratégies de migration qui vont avec
Conseiller nos clients sur leur stratégie data : tu parles autant au CDO qu'aux Data Engineers
Garantir scalabilité, performance et gouvernance — les trois à la fois, dès le design
Préparer le terrain pour l'IA : une plateforme data bien architecturée, c'est la condition d'entrée de tout cas d'usage GenAI sérieux

Stack : Modern Data Stack (Data Mesh, Data Lakehouse), BigQuery, Cloud Composer, Dataflow, Pub/Sub, Data Governance (Dataplex, Data Catalog), Terraform, Cloud Build et Vertex AI
SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique

7 ans minimum d'expérience, dont 3 ans en architecture Data
Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
Une maîtrise des patterns d'architecture cloud-native
La capacité à communiquer avec les équipes techniques et business — un design que le métier ne comprend pas ne sera jamais adopté
Tu es passionné(e) : tu fais de la veille, tu as des projets perso

Un Engineering Director qui t'accompagne
Une trajectoire au choix : Senior Staff Engineer → Senior Principal Engineer ou Engineering Manager
Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications
Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles

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