Stage - Data Analyst
Quick Summary
đ° Skello en bref Chez Skello, on dĂ©veloppe la solution RH de rĂ©fĂ©rence pour planifier et manager les Ă©quipes de terrain. En Europe, les Ă©quipes de terrain reprĂ©sentent 50 % des travailleurs,
Chez Skello, on a la conviction que la donnée est un levier trÚs puissant de croissance et de structuration.
Pour en tirer parti, on mise sur 4 piliers :
- Garantir la qualité de la donnée (ETL, tests)
- Lâexpertise Analytique (analyses poussĂ©es, dashboards de suivi)
- Lâefficience (automatisation, qualitĂ© de code)
- Lâinnovation (Machine Learning, genAI âŠ)
On a toujours Ă coeur lâimpact des projets dĂ©livrĂ©s que ce soit pour les clients de Skello ou pour les diffĂ©rents consommateurs de la donnĂ©e en interne.
Les rĂŽles au sein de lâĂ©quipe data nâont pas vocation Ă ĂȘtre cloisonnĂ©s et lâon va attendre de chacun des membres de lâĂ©quipe une volontĂ© de monter en compĂ©tence sur tous les aspects de la data : ingestion, transformation (ETL), data quality, analyse, reporting, pĂ©dagogie et Ă©videmment un sens business aiguisĂ©.
Pour nous épauler dans cette mission, nous sommes à la recherche d'un(e) stagiaire Data Analyst qui pourra :
- Avoir accĂšs Ă une stack technologique moderne (dbt, Snowflake, Looker, Airbyte, Stitch, Airflow...)
- Progresser techniquement sur la maintenance dâune pipeline dâETL via dbt (connexion Snowflake)
- Comprendre et Ă©changer avec le mĂ©tier (Sales, Finance, Produit âŠ)
- Acquérir une vision globale des enjeux de l'entreprise via la donnée
Au quotidien, ton rĂŽle sera de participer pleinement Ă la vie de lâĂ©quipe data analytics en accomplissant deux missions principales :
- Etre en contact avec les diffĂ©rents mĂ©tiers de Skello (Sales, Finance, Marketing, Produit âŠ) : comprendre leurs problĂ©matiques et leur apporter des solutions techniques et notamment
- Proposer des nouveaux KPI
- Réaliser des dashboards de suivi de performance (Looker)
- Réaliser des analyses ad-hoc pour répondre à des questions précises
- Maintenir et amĂ©liorer la pipeline dâETL de Skello via dbt (connexion Snowflake)
- Collaborer avec les équipes techniques (Data Engineer, Devs) pour ajouter de nouvelles sources de données
- CrĂ©er de nouveaux modĂšles ou amĂ©liorer lâexistant pour rĂ©pondre Ă des problĂ©matiques concrĂštes
- Collaborer avec les membres de lâĂ©quipe data analytics sur diffĂ©rents sujets
- La maĂźtrise du langage SQL est essentielle
- Une bonne capacitĂ© dâanalyse est nĂ©cessaire
- La connaissance de github et dbt est un vrai plus
On cherche quelquâun de curieux, qui aime apprendre et Ă©voluer dans un environnement dynamique. Si câest ton cas, nâhĂ©site pas Ă postuler !
- Call Talent
- Cas technique à réaliser
- Entretien avec Delphine, Lead Data Analyst pour restituer ton cas technique et échanger sur ton profil
Location & Eligibility
Listing Details
- Posted
- October 9, 2024
- First seen
- April 13, 2026
- Last seen
- April 30, 2026
Posting Health
- Days active
- 16
- Repost count
- 0
- Trust Level
- 31%
- Scored at
- April 30, 2026
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