Machine Learning Engineer — Fraud & Identity

Somos una startup latinoamericana, apasionada por construir tecnología de calidad y ofrecer soluciones digitales para empresas en todas partes. Respaldada por Y-Combinator y los principales VC en Silicon Valley y América Latina, Truora tiene la misión de simplificar las interacciones digitales.

Operando en México, Brasil, Colombia, Chile y Perú, estamos a la vanguardia de la innovación digital. ¡Nuestros valores Trust, Grit, Lead by Example, Ownership y Straight Talk — son más que palabras, son nuestra base sólida!

En Truora estamos construyendo tecnología avanzada para verificación de identidad digital y prevención de fraude. Buscamos un Machine Learning Engineer que lidere el desarrollo de modelos de machine learning que analicen documentos, rostros y señales de riesgo para detectar fraude y proteger procesos digitales.

Únete a nosotros mientras seguimos construyendo el futuro de la identidad digital en la región 🚀

• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de machine learning para detección de fraude y verificación de identidad.

• Ser responsable end-to-end del ciclo de vida de los modelos, incluyendo adquisición de datos, etiquetado y versionado de datasets, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo en producción.

• Trabajar con datos estructurados y no estructurados (imágenes, video, señales de dispositivo, comportamiento de usuario) para desarrollar sistemas de detección de fraude.

• Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos, aplicando prácticas de MLOps para asegurar reproducibilidad de experimentos, versionado de modelos y monitoreo continuo del desempeño en producción.

• Colaborar con equipos de ingeniería, producto y fraude para integrar modelos de machine learning dentro de los sistemas de decisión de riesgo.

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones de fraude y mejorar el desempeño de los modelos.

• Optimizar modelos considerando métricas como precisión, recall, FAR, FRR y tradeoffs entre fraude y experiencia de usuario.

• Investigar nuevas técnicas de machine learning y computer vision aplicables a verificación de identidad y detección de fraude.

• Desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning.

• Trabajo con Python y librerías de machine learning como PyTorch, TensorFlow o scikit-learn.

• Análisis de datos para explorar datasets, identificar patrones y evaluar el desempeño de modelos.

• Construcción y uso de datasets y pipelines de entrenamiento de modelos.

• Despliegue de modelos de machine learning en producción.

• Conocimiento o experiencia en computer vision (Deseable).

• Conocimiento o experiencia implementando prácticas o herramientas de MLOps (Deseable).

• Conocimiento o experiencia en detección de fraude o análisis de riesgo (Deseable).

• Experiencia desarrollando modelos de machine learning para aplicaciones de biometría facial (Bonus).

• Experiencia desarrollando modelos de machine learning para análisis o procesamiento de documentos (Bonus).

Beneficios

• Health Plan

• Flexible Time

• Language Classes

• Flexible Paid Time Off (PTO)

• Remote Work

• Referral Bonus (300 USD)

• Integration Activities

• Getting to know other cultures

Comprometidos con un futuro lleno de oportunidades, te invitamos a unirte a nosotros en este viaje hacia una América Latina más conectada y segura 🌎