Verkor3mo ago

R&D Data Scientist M/F

France·GrenobleCDI / Permanent positionmid

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Overview

Nous sommes actuellement à la recherche de notre futur.e R&D Data Scientist pour rejoindre notre département R&D, plus particulièrement notre équipe Data Science & AI Innovation.Le pote est situé au VIC (Verkor Innovation Center), à Grenoble.

Technical Tools

Data ScientistData

En tant que tel.le, vous avez pour mission de transformer les données en informations exploitables, en prévisions et en modèles d'aide à la décision qui aident l'entreprise à réduire les incertitudes, à améliorer ses performances et à optimiser la prise de décision. Votre rôle consiste principalement à cerner les enjeux métier, à les traduire en questions analytiques et à élaborer des solutions fondées sur les données.

Collaborer avec les opérateurs et les techniciens de production/qualité pour cerner les objectifs, les contraintes et les besoins décisionnels

Transformer les questions métier en problèmes analytiques et de data science

Définir des indicateurs de performance et des critères d'évaluation alignés sur les résultats opérationnels

Analyser et explorer les données structurées et non structurées afin d'identifier des modèles, des tendances et des anomalies

Mettre en place des workflows d'automatisation prêts pour la production

Évaluer la qualité, l'exhaustivité, les biais et les limites des données

Identifier les sources de données supplémentaires nécessaires pour améliorer les analyses ou les modèles

Effectuer la transformation des données à des fins de modélisation

Collaborer avec les ingénieurs data pour opérationnaliser la préparation des données lorsque cela est nécessaire.

Développement et validation de modèles

Interpréter les résultats des modèles et les conclusions analytiques en termes métier

Communiquer clairement les conclusions aux parties prenantes non techniques

Documenter les hypothèses, les limites et les risques du modèle

Master ou doctorat en science des données, mathématiques appliquées ou statistiques

Minimum de 5 ans d'expérience sur un métier similaire

La maîtrise de l'anglais et du français est obligatoire

Expérience dans le traitement d'ensembles de données à grande échelle en milieu industriel

Solides bases en algèbre linéaire, calcul différentiel et intégral, probabilités et statistiques

Bonne compréhension des concepts liés aux systèmes distribués, au partitionnement des données et au traitement parallèle

Expérience pratique de l'utilisation de Databricks pour l'exploration des données, l'analyse, l'ingénierie des caractéristiques et l'entraînement de modèles

Maîtrise approfondie d'Apache Spark (DataFrames, SQL, concepts MLlib) pour le traitement de données à grande échelle, avec une expérience pratique de l'entraînement de modèles distribués à l'aide de PyTorch ou TensorFlow.

Notebooks Databricks (Python/SQL) · Maîtrise approfondie de Pandas et Numpy pour l'exploration, l'ingénierie des caractéristiques et les workflows analytiques

Compréhension des besoins des utilisateurs, des facteurs de valeur et des résultats commerciaux

Capacité à traduire des problèmes vagues en questions analytiques structurées.

Expérience de travail dans des environnements axés sur les produits