Data Analyst / Scientist

Ми шукаємо Data Scientist, який допоможе Zeely приймати маркетингові рішення на основі прогнозів, а не лише історичних даних.
На старті основний фокус ролі — побудувати й розвивати систему прогнозування LTV та pROAS, яка реально використовується для закупівлі трафіку, масштабування каналів і планування маркетингового бюджету.
Далі скоуп буде ширшим: ти працюватимеш над predictive-моделями не лише для внутрішніх маркетингових задач, а й безпосередньо для продукту Zeely. Моделі допомагатимуть нашим користувачам краще працювати з креативами, маркетингом і кампаніями та даватимуть продукту можливість робити персоналізовані рекомендації на основі даних.
Тобто це роль на стику маркетингу та продукту: від моделей, які допомагають нам ефективніше інвестувати власний маркетинговий бюджет, до моделей, які створюють нову цінність для 2+ млн користувачів Zeely.

• Розробляти, валідувати та підтримувати в продакшні модель predicted LTV

• Розвивати модель разом із продуктом: адаптувати її до змін у каналах, тарифах та продуктових логіках

• Розвивати pROAS-фреймворк для маркетингових рішень: payback, таргети по каналах і правила масштабування

• Прогнозувати маркетинговий бюджет і моделювати різні сценарії

• Створювати predictive-моделі для продукту, які працюватимуть безпосередньо для користувачів Zeely: прогнозувати їхню поведінку, допомагати знаходити закономірності та на основі прогнозів пропонувати наступні дії чи рішення

• Розвивати ML-рішення для креативної та маркетингової аналітики всередині продукту, зокрема моделі, які допомагатимуть користувачам краще розуміти та оцінювати свої креативи

• Розробляти predictive-моделі для суміжних бізнес-задач, наприклад lead scoring, churn або account value

• Досліджувати нові способи застосування ML у продукті та B2B-напрямі

• Документувати логіку, версії, якість та обмеження моделей

• 3+ роки досвіду в Data Science або аналітиці з predictive-моделями

• Досвід із Python (pandas, scikit-learn, LightGBM) та SQL

• Фундаментальна база в статистиці та ML: валідація моделей, вибір метрик якості, оцінка невизначеності

• Досвід доведення моделей до робочого стану: відтворюваність, версіонування, перенавчання та моніторинг

• Вміння оцінювати не тільки якість моделі, а й її реальний вплив: що змінилося після впровадження, як модель використовується в бізнесі чи продукті та на які метрики вплинула

• Вміння перетворювати модель на інструмент для прийняття рішень і зрозуміло пояснювати її результати та обмеження нетехнічним стейкхолдерам

• Інтерес до продуктових задач і бажання бачити, як створена модель реально використовується людьми, а не залишається лише експериментом

• Досвід роботи з subscription та платіжними даними

• Практичний досвід дизайну та аналізу incrementality-експериментів

• Досвід роботи з BigQuery та dbt

• Досвід створення predictive-моделей, які безпосередньо використовуються в продукті

• Досвід роботи з поведінковими даними користувачів

• Реальний ownership: твої моделі напряму формують те, куди інвестуються маркетингові бюджети компанії;

• Фокусована роль без розмиття: ти зосереджений на якості й розвитку моделей, а не розпорошений між технічним сетапом кабінетів чи BI-репортингом;

• Пряма видимість impact: ти бачитимеш, як результати твоєї роботи перетворюються на рішення, а не зникають у беклозі;

• Remote-first формат: працюй звідки зручно, а якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві;

• Надаємо 18 Day Off на рік;

• 3 повністю оплачувані Sick Leave дні на рік + unlimited Sick Leave із компенсацією 70%;

• Проводимо регулярні performance review, щоб розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені;

• Маємо повний супровід українського ФОПу.

Рекрутмент процес:
Intro Call → Hiring Team Interview → Test Task → Final Interview → Reference Check → Offer

Надсилай резюме — будемо раді познайомитися ближче 💚