Especialista em Ciência de Dados (Machine Learning)

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

Sua missão será atuar com  Produtos de Investimentos, ser protagonista na estratégia e evolução de soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial, liderando desde a arquitetura de dados até sistemas complexos de agentes/multiagentes. Seu papel será fundamental para acelerar a jornada de desenvolvimento no Itaú, entregando experiências digitais completas, seguras e governadas, influenciando decisões de alto impacto, definindo diretrizes técnicas e mensurando valor para escalar a inovação com governança.

• Ser a referência técnica de ML/IA e dados na Comunidade de Produtos de Investimentos, influenciando padrões de Arquitetura e decisões de produto em toda a companhia.
• Definir visão técnica e roadmap do produto/soluções de IA/ML, priorizando por impacto, risco e viabilidade, em alinhamento com stakeholders-chave.
• Desenhar e implementar pipelines de dados e ML (treinamento, avaliação, inferência) com foco em confiabilidade, performance e observabilidade.
• Evoluir arquiteturas de agentes/multiagentes (orquestração, memória, ferramentas, guardrails e segurança), equilibrando custo, latência e qualidade.
• Implementar guardrails e práticas de segurança e privacidade (LGPD, DLP, controle de acesso, mitigação de prompt injection).
• Conduzir análises de trade-offs e decisões de arquitetura (build vs. buy, plataforma vs. serviço), com visão de FinOps e escalabilidade.

• Experiência sólida  em Ciência de Dados aplicada, com entregas de ML/IA em produção e impacto mensurável.
• Proficiência em Python e bibliotecas de dados/ML (Pandas, NumPy, scikit-learn; desejável PyTorch/TensorFlow).
• Versionamento de código (Git/GitHub) e boas práticas de engenharia (code review, CI/CD).
• Modelagem e arquitetura de dados; SQL avançado; experiência com bancos relacionais e não relacionais.
• Vivência com Big Data e processamento distribuído (Spark) e pipelines batch/streaming.
• MLOps/LLMOps, experiment tracking, model registry, observabilidade, monitoramento e detecção de drift.
• Conhecimento avançado de Cloud (AWS desejável: S3, Lambda, Glue; diferencial: Step Functions, ECS/EKS, SageMaker).
• RAG e bases vetoriais (pgvector, OpenSearch, Pinecone, FAISS), avaliação de LLMs/agentes, técnicas de prompting, caching e otimização.
• Ecossistema de Big Data/Analytics (Databricks/EMR, Kafka/Kinesis) e FinOps para cargas de IA.
• Experiência em desenvolvimento de soluções agênticas para processamento de grandes volumes de dados.
• Experiência em .NET Core.

• Liberdade para trabalhar de onde quiser
• Horários flexíveis
• Auxílio Educação
• Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
• Guildas internas e grupos de estudo e interesse

• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Parceria na compra de medicamentos
• Telemedicina disponível 24x7
• Terapia online gratuita
• Wellhub
• Licença maternidade estendida
• Licença paternidade estendida
• CAZ – Central de Atendimento a zuppers

• Vale-refeição e alimentação
• Seguro de vida
• Vale-transporte
• Auxílio home office
• Auxílio Creche
• Auxílio plano telefônico
• Participação em Lucros e Resultados