Especialista em Engenharia de Dados
Quick Summary
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação.
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
- Desenvolver e manter pipelines de MLOps para automação do ciclo de vida dos modelos de machine learning.
- Implementar e otimizar pipelines de CI/CD específicas para workflows de machine learning.
- Monitorar continuamente a performance dos modelos em produção, incluindo logs, métricas e alertas.
- Desenhar e aplicar estratégias para detecção e mitigação de degradação de performance dos modelos.
- Garantir a segurança, governança e compliance dos dados e modelos em ambientes produtivos.
- Colaborar com times multidisciplinares para documentar e padronizar processos relacionados a MLOps.
- Experiência avançada em MLOps, incluindo automação e integração de pipelines.
- Domínio de containers (Docker, Kubernetes) e orquestração de workflows. Conhecimento em cloud providers (AWS) e seus serviços aplicados a machine learning. Programação em Python aplicada a operações de dados e modelos.
- Implementação de monitoramento, logging e observabilidade de modelos em produção. Boas práticas em segurança, governança e compliance dos dados.
- Vivência em tuning avançado de performance de pipelines de dados e modelos.
- Experiência com frameworks especializados de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines).
- Conhecimento de práticas de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
- Participação em projetos de inovação usando IA generativa ou integração com outras tecnologias de IA.
- Atuação em comunidades técnicas, palestras ou publicações em eventos do setor.
- Liberdade para trabalhar de onde quiser
- Horários flexíveis
- Auxílio Educação
- Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
- Guildas internas e grupos de estudo e interesse
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Parceria na compra de medicamentos
- Telemedicina disponível 24x7
- Terapia online gratuita
- Wellhub
- Licença maternidade estendida
- Licença paternidade estendida
- CAZ – Central de Atendimento a zuppers
- Vale-refeição e alimentação
- Seguro de vida
- Vale-transporte
- Auxílio home office
- Auxílio Creche
- Auxílio plano telefônico
- Participação em Lucros e Resultados
Location & Eligibility
Listing Details
- Posted
- May 6, 2026
- First seen
- May 6, 2026
- Last seen
- May 22, 2026
Posting Health
- Days active
- 16
- Repost count
- 0
- Trust Level
- 35%
- Scored at
- May 23, 2026
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