Pessoa Engenheira de Inteligência Artificial Sênior

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Cada linha do seu código será capaz de impactar milhões de pessoas. Se você curte resolver problemas complexos, trabalhar em times de alta performance e tá procurando o grande desafio da sua carreira,

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Estamos em busca de mulheres para compor nossa equipe e você pode ser a próxima. Continua lendo pra você entender um pouco melhor.

Vale destacar que a Zup é uma empresa Remote First, então fique a vontade para se candidatar independente da cidade de onde você está acessando essa vaga.

Além disso, aqui na Zup nossa cultura é levada muito à sério. Então, mais do que te falar que valorizamos Diversidade e Inclusão, queremos te contar o que fazemos para tornar a Zup o melhor ambiente para se trabalhar. Aqui você encontrará grupos de afinidade (as Guildas) que, dentre elas a ZupLadies, ZuPCD ou a ZuPride, são espaços para acolhida, desenvolvimento, empoderamento e muita troca (inclusive técnica).

Buscamos quem possa subir a régua do time, potencializar o melhor de cada pessoa da equipe e direcionar os esforços onde a entrega terá mais valor e aprendizado. Ou seja, precisamos de você, mulher estratégica.

Desenvolver soluções robustas e escaláveis em Python para projetos de inteligência artificial.
Projetar e implementar pipelines com Large Language Models (LLMs), incluindo integração com APIs de modelos de linguagem e orquestração de fluxos de inferência.
Construir e evoluir sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), conectando bases de conhecimento a modelos de linguagem para respostas mais precisas e contextualizadas.
Desenvolver e refinar estratégias de prompt engineering para otimizar o desempenho de modelos em diferentes casos de uso.
Definir padrões técnicos e promover boas práticas de codificação, segurança e performance junto ao time.
Liderar a resolução de questões técnicas críticas que envolvam múltiplos sistemas e áreas do negócio.
Criar e manter pipelines de CI/CD eficientes, diagnosticando e solucionando falhas em ambiente produtivo.
Propor arquiteturas para APIs com foco em alta confiabilidade e alinhamento estratégico.

Programação avançada em Python.
Experiência prática com LLMs: integração via API, avaliação de modelos e gerenciamento de contexto.
Implementação de pipelines RAG com uso de vector databases (ex.: Pinecone, Weaviate, pgvector) e frameworks como LangChain ou LlamaIndex.
Domínio de técnicas de prompt engineering: few-shot, chain-of-thought, structured output e estratégias de instrução. Prompt Engineering
Definição e aplicação de algoritmos sofisticados voltados a contextos de IA.
Práticas de versionamento com Git: branching, code review e resolução de conflitos.
Implementação e manutenção de pipelines CI/CD para aplicações back-end complexas.
Utilização avançada de AWS para desenvolvimento, integração e monitoramento de soluções.

Experiência com frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) em produção.
Conhecimento em segurança aplicada a ambientes cloud e automação de respostas a incidentes.
Liderança de workshops técnicos e treinamentos internos.
Familiaridade com gerenciamento de custos e otimização de recursos em nuvem AWS.