AI Infrastructure & MLOps Consultant
Quick Summary
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations,
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, nell'area Data & AI contribuirai a progettare e adottare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, dati e tecnologie avanzate, supportando la trasformazione dei processi, l'evoluzione dei modelli operativi e la creazione di nuovi vantaggi competitivi per i clienti.
Cerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in cloud architecture, MLOps, cybersecurity o AI infrastructure, interessata a supportare l'adozione sicura, scalabile e sostenibile dell'Intelligenza Artificiale.
- Supportare la progettazione e la governance delle infrastrutture AI
- Definire e implementare processi MLOps per il ciclo di vita dei modelli
- Contribuire all'ottimizzazione dei costi delle piattaforme AI attraverso pratiche FinOps
- Collaborare alla definizione di requisiti di sicurezza, compliance e data governance
- Supportare l'integrazione tra sistemi IT, OT e piattaforme dati
- Monitorare tecnologie e standard di riferimento per l'evoluzione delle piattaforme AI
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico.
La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 33.058,74 e € 50.500.
Esperienza in cloud architecture, AI infrastructure, MLOps o cybersecurity
Conoscenza di Azure, AWS o Google Cloud
Familiarità con strumenti di MLOps e AI lifecycle management
Conoscenza di sicurezza, compliance e data governance
Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e IT
Nice to Have
~1 min readEsperienza in contesti industriali o OT/IT
Competenze FinOps e cloud cost optimization
Familiarità con Generative AI e LLM
Certificazioni cloud o cybersecurity
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Crediamo che nessuno debba essere discriminato a causa delle proprie differenze. Tutte le decisioni relative all'assunzione saranno prese senza riguardo a età, razza, credo, colore della pelle, religione, sesso, origine nazionale, ascendenza, stato di disabilità, stato di veterano militare, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, informazioni genetiche, stato civile, stato di cittadinanza o qualsiasi altra base tutelata dalla legge applicabile. La nostra ricca diversità ci rende più innovativi, più competitivi e più creativi, il che ci aiuta a servire meglio i nostri clienti e le nostre comunità.
Location & Eligibility
Listing Details
- Posted
- September 22, 2026
- First seen
- October 1, 2026
- Last seen
- October 1, 2026
Posting Health
- Days active
- 1
- Repost count
- 0
- Trust Level
- 32%
- Scored at
- October 3, 2026
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