Strategy & Consulting | Data & Applied Intelligence

Un Business Data Scientist es un perfil que se soporta sobre tres componentes fundamentales que son: sólidas habilidades de programación, fundamentos de estadística y análisis de datos y empatía con el negocio. Estos componentes, en conjunto con pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas permiten atacar problemas del mundo real apalancándose en datos. Un business data scientist es alguien que tiene un gran interés por resolver problemáticas de negocio con distintas técnicas existentes del mundo de los datos, eligiendo la más acorde según la problemática y la solución que mejor resuelve el punto de dolor del cliente y el usuario final. 

El Business Data Scientist va a ser protagonista de todo el proceso de una solución de Data Science, la cual puede ser implementada en una gran variedad de funciones o industrias: análisis de datos, elaboración de modelos de ML tradicional o elaboración de soluciones agénticas customizadas. 

• Persona con más de 3 años de experiencia laboral en perfiles técnicos que hayan resuelto problemas de negocio a partir del análisis de datos, elaboración de modelos

• Persona que haya tenido experiencia siendo un referente técnico para perfiles más junior o haya tenido experiencia teniendo gente a cargo o liderando un equipo reducido de personas

• Colaborar al entendimiento de los requerimientos de negocio del cliente, y ayudar a traducir los mismos a acciones relacionadas al análisis de datos 

• Realizar análisis exploratorios de conjuntos de datos para entender su comportamiento y extraer “insights”.  

• Manipular conjuntos de datos para realizar operaciones de limpieza, transformación e integración sobre estos, de manera que puedan utilizarse como insumo de entrada para la obtención de modelos de ML u otro tipo de análisis. 

• Utilizar técnicas/algoritmos de ML para la obtención y experimentación de modelos predictivos orientados a generar valor en los procesos del cliente 

• Desarrollo de sistemas agénticos en los que se combinan LLMs, tools, skills para apoyar al negocio y generar valor y productividad

• Presentar resultados tanto a nivel interno como a clientes con presentaciones vistosas. 

• Liderar a un equipo de perfiles más junior, dividiendo tareas, tomando decisiones sobre modelado y siendo un referente técnico para el equipo

• Interpretar los requerimientos del cliente para estimar tiempo y esfuerzo del desarrollo de las tareas, considerando los datos disponibles y el impacto sobre el modelo existente.

• Conocimiento sobre plataformas de analytics como Databricks, Synapse, AzureML, VertexAI.

• Conocimiento sobre plataformas cloud, como Azure, GCP, AWS

• Conocimiento sobre desarrollo de APIs (FastAPI)

• Conocimiento de herramientas de RPA (por ej, Power Automate)

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¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.

Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.

#LI-LATAM

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Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo        

                                                        
Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable. Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, competitivos y creativos, lo que nos permite servir mejor a nuestros clientes y comunidades.