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CS27 - Stage - BAC+5 - Ingénieur amélioration de la performance manufacturing par l’Intelligence artificielle (F/H)

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Quick Summary

Overview

Company RENAULT s.a.s. Job Description Contexte et environnement de travail : Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages.

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RENAULT s.a.s.

Contexte et environnement de travail :

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

RENAULT Group accélère sa transformation 'DIGITAL 4.0’. Au cœur des enjeux du Groupe, le Département Ingénierie Process Assemblage, en charge du développement et de la mise en œuvre des process industriels de production, construit sa stratégie de performance du Manufacturing sur le jumeau numérique de l'usine du futur, connectée, ancrée dans le METAVERSE Industriel.

Dans ce contexte vous serez intégrée/intégré à l’équipe Digitale du département et apporterez votre concours à la réalisation de cette ambition.

Vos missions :

Dans le cadre de votre stage, vous serez en charge de l’optimisation du plan de surveillance industriel par IA qui comprend un volet déploiement contrôle par tablette réalité augmentée et un volet mesure géométrie caisse par capteur ou caméra vision.

  • Participation au développement et à l’optimisation de solutions de contrôle qualité basées sur la réalité augmentée et la vision industrielle.
  • Réaliser un diagnostic technique des systèmes existants et identifier les contraintes opérationnelles.
  • Améliorer la robustesse du tracking, de la prise de vue et des algorithmes de mesure.
  • Définir les principes d’utilisation des briques IA et contribuer aux POC de mesure 1D.
  • Tester les solutions sur projets Renault, valider leur performance et mesurer les gains.
  • Formaliser les processus d’utilisation et produire des scripts Python si nécessaire.
  • Accompagner le déploiement auprès des équipes et assurer la montée en compétence des utilisateurs.

Qui êtes-vous ?

  • Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5 d'une école d’ingénieure à dominante mécanique ou un master avec une spécialisation en mécanique, avec une connaissance du monde de l’IA compatible avec GCP, en programmation Python et tableau de bord looker ,  et vous recherchez un stage de 6 mois.
  • Vous êtes motivée/motivé, curieuse/curieux, autonome et force de proposition.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

Human Resources

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

Location & Eligibility

Where is the job
Location terms not specified

Listing Details

Posted
July 30, 2026
First seen
July 30, 2026
Last seen
August 22, 2026

Posting Health

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0
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Trust Level
49%
Scored at
July 30, 2026

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