AI Software Engineer

Beamy détecte l'usage réel de 50K+ applications chez 500K+ utilisateurs dans les grandes entreprises, grâce à une extension navigateur déployée à grande échelle. Des millions de signaux captés chaque jour — pas du déclaratif, du comportement réel.

Notre ambition : transformer ce signal en intelligence stratégique — comprendre comment le travail évolue, détecter les processus prêts pour l'agentification, et donner aux entreprises les clés pour décider où l'IA fait vraiment la différence.

Le défi technique : Beamy repose sur une technologie brevetée — extension cross-browser, pipelines temps réel, IA — qui génère un graphe massif. Le transformer en intelligence produit avec des contraintes de perf et de sécurité enterprise, c'est ton terrain de jeu.

On cherche les ingénieur·es pour construire ça.

Tu rejoins notre équipe engineering, dans une culture où l’ownership est fort et où l’utilisation intelligente de l’IA est privilégiée pour shipper plus vite sans sacrifier la qualité.

On ouvre un rôle d’AI Software Engineer pour travailler sur un sujet très R&D appliquée : comment observer les usages applicatifs de milliers d’employés de manière sécurisée et privacy-first, en comprenant ce qu’il se passe réellement à l’écran à chaque instant.

Concrètement, tu vas exploiter, orchestrer et concevoir des briques d’IA et de software pour reconnaître des patterns d’usage (ex : “review de pull request”, “création de ticket”, “modification de contrat”) et les transformer en signaux structurés exploitables dans Beamy — sans jamais tomber dans la surveillance intrusive.

Ton rôle : prendre des problèmes produit flous, les transformer en systèmes techniques concrets, itérer et les pousser jusqu’en production en t’appuyant massivement sur l’IA pour aller vite tout en gardant la main sur l’architecture et la qualité.

-5+ ans d’expérience en développement logiciel, avec une base solide en Node.js / TypeScript ou stack backend équivalente

-Très à l’aise pour mener des projets end-to-end : cadrage technique & architecture, implémentation, tests, déploiement, suivi en production

-Expérience avec Vue.js ou un framework front moderne

-Pratique quotidienne de l’IA comme outil de dev (Cursor, Copilot, Claude, ChatGPT, etc.), avec du recul sur ses limites

-Tu sais expliquer et défendre ton code, qu'il soit écrit par toi ou généré

- Expérience sur des extensions navigateur ou de l’ingénierie très proche du DOM (content scripts, analyse de structure de page, etc.).

- Expérience en computer vision / multimodal (même légère) ou curiosité forte pour l’écosystème LLM appliqué aux interfaces.

- Connaissance de BigQuery, GCP, Kubernetes, Terraform, ou d’environnements data/infra similaires.

- Tu es ingénieur·e avant d’être développeur·se : tu réfléchis au système, pas seulement au code

- Tu adores mettre de l’ordre dans le flou : face à un sujet mal défini, ton réflexe c'est de le découper jusqu'à ce qu'un premier pas émerge — pas d'attendre une spec complète

- Tu es pragmatique : tu sais quand faire un quick & dirty pour tester une hypothèse et quand durcir l’implémentation

- Tu passes d'un algo d'extraction à une pipeline de scoring à un MVP d'interface sans friction — la variété technique t'énergise

- Tu es curieux·se et humble face à l’IA : tu la pousses dans ses retranchements, mais tu sais qu’elle se trompe souvent