Project Estimation Manager [On-Site, Hybrid or Remote] - Gestionnaire Estimation des Projets [Sur Place, Hybride ou Télétravail] |

EDF power solutions North America has been providing clean energy solutions throughout the U.S., Canada, and Mexico since 1987. We are a market-leading independent power producer and service provider, serving utilities, corporations, industries, communities, institutions, and investors with reliable, low-carbon energy solutions that help meet growing demand.

From developing and building scalable wind (onshore and offshore), solar, storage (battery and pumped storage hydro), smart EV charging, microgrids, green hydrogen, and transmission projects, to maximizing performance and profitability through skilled operations and maintenance and innovative asset optimization, our teams deliver expert solutions along the entire value chain—from origination to commercial operation.

Be a part of an innovative and collaborative team environment that fosters our goal of delivering renewable solutions to lead the transition to a sustainable energy future.

• →Estimation Process Execution and Risk Mitigation
  • →Lead cross-functional collaboration with Strategic Procurement, Construction, Engineering, and O&M teams to analyze project designs, costs, and energy estimates to ensure consistency, accuracy, and alignment with market trends.
  • →Challenge assumptions and methodologies to identify opportunities for cost savings, risk mitigation, and improved project outcomes.
  • →Ensure the estimating process meets or exceeds the expectations of the Development, Origination, Valuations, and Project Management Teams.
  • →Serve as the primary point of contact for the Portfolio Management team, ensuring pricing process and project assumptions are aligned with strategic objectives.
  • →Define, govern, and continuously evolve estimation frameworks, assumptions hierarchies, and risk quantification methodologies to establish best practices adopted across EPCT Services.
  • →Lead cross-departmental teams to identify and address project risks, including "Red-Flag" risks, and develop mitigation strategies to ensure project feasibility and success.
  • →Answer questions from the project team and leadership on behalf of EPCT about what assumptions are and why they have changed.
  • →Ensure project analysis and estimate complexity align with business decision needs, including late-stage development milestones such as Investment Approvals, Project Capitalization, and Final Investment Decisions (FID).
  • →Understand the underlying needs of the customer and make judgments and recommendations to improve project value and outcomes.
  • →Propose systemic process improvements across estimation workflows, identifying and eliminating bottlenecks and reducing internal labor costs through scalable, repeatable solutions.
• →Advanced Analytics and Data Infrastructure Support
  • →Facilitate the adoption and integration of cutting-edge technologies, such as Artificial Intelligence and machine learning, to continuously drive innovation in the estimation process.
  • →Function as a trusted advisor to EPCTS leadership, providing strategic insights and recommendations.
  • →Support the EPC Data Solutions Engineer in the development and implementation of advanced analytics and data infrastructure.
• →Other duties as assigned

Supervision of Others: No

Fiscal Responsibilities: No direct fiscal responsibilities. The Project Estimation Manager will be accountable for resource estimates and recommendations that facilitate team budget management.

• Exécution du processus d’estimation et atténuation des risques
  • Diriger la collaboration interfonctionnelle avec les équipes d’approvisionnement stratégique, de construction, d’ingénierie et d’exploitation et de maintenance afin d’analyser les conceptions de projet, les coûts et les estimations énergétiques pour garantir la cohérence, la précision et l’alignement sur les tendances du marché.
  • Remettre en question les hypothèses et les méthodologies afin d’identifier des opportunités de réduction des coûts, d’atténuation des risques et d’amélioration des résultats des projets.
  • Veiller à ce que le processus d’estimation réponde aux attentes des équipes de développement, de prospection, d’évaluation et de gestion de projet, voire les dépasse.
  • Servir de point de contact principal pour l’équipe de gestion de portefeuille, en s’assurant que le processus de tarification et les hypothèses de projet sont alignés sur les objectifs stratégiques.
  • Définir, piloter et faire évoluer en permanence les cadres d’estimation, les hiérarchies d’hypothèses et les méthodologies de quantification des risques afin d’établir les meilleures pratiques adoptées au sein des services EPCT.
  • Diriger des équipes interdépartementales pour identifier et traiter les risques liés aux projets, y compris les risques « à signaler », et élaborer des stratégies d’atténuation afin de garantir la faisabilité et la réussite des projets.
  • Répondre aux questions de l’équipe de projet et de la direction au nom d’EPCT concernant la nature des hypothèses et les raisons de leur modification.
  • Veiller à ce que l’analyse du projet et la complexité des estimations soient en adéquation avec les besoins décisionnels de l’entreprise, y compris les étapes clés des phases avancées de développement telles que les validations d’investissement, la capitalisation du projet et les décisions finales d’investissement (FID).
  • Comprendre les besoins sous-jacents du client et formuler des avis et des recommandations afin d’améliorer la valeur et les résultats du projet.
  • Proposer des améliorations systémiques des processus dans l’ensemble des flux de travail d’estimation, en identifiant et en éliminant les goulots d’étranglement et en réduisant les coûts de main-d’œuvre internes grâce à des solutions évolutives et reproductibles. 
• Analyse avancée et soutien à l’infrastructure de données
  • Faciliter l’adoption et l’intégration de technologies de pointe, telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, afin de stimuler en permanence l’innovation dans le processus d’estimation.
  • Jouer le rôle de conseiller de confiance auprès de la direction d’EPCT, en fournissant des analyses stratégiques et des recommandations.
  • Soutenir l’ingénieur en solutions de données EPC dans le développement et la mise en œuvre d’analyses avancées et d’une infrastructure de données.
• Autres tâches assignées

Responsabilités budgétaires: Aucune responsabilité budgétaire directe. Cette personne sera chargé de fournir des estimations des ressources et des recommandations visant à faciliter la gestion budgétaire de l'équipe.

• Bachelor’s degree or greater in Engineering, Statistics, Project Management, or a closely related field.
• 5+ years of progressive experience in renewable energy project development, project management, or other practical renewable energy experience, with a focus on high-profile projects ($250+ million value).
• Proven track record of operating independently to set methodologies, driving standards, and influence strategy across organizational boundaries.
• Experience with renewable project valuation, financial modeling, and/or risk analysis methodologies, including Monte Carlo simulations.
• Proven ability to analyze and interpret complex datasets to drive project insights and data-informed decision-making.
• Experience leveraging advanced technologies, such as Artificial Intelligence and machine learning, to drive innovation.
• Candidates with hands-on experience in data engineering, software development, or data architecture, with a demonstrated ability to design and deploy enterprise-scale data solutions preferred.

Skills/Knowledge/Abilities:

• Required:
  • Ability to work well with a cross functional team comprised of technical and commercial staff.
  • Proactive in identifying problems, prioritizing, and proposing solutions.
  • Able to identify ways to add value to the team, sometimes without specific direction or guidance.
  • Proven ability to effectively communicate highly technical concepts to both technical and non-technical audiences.
  • Able to handle multiple concurrent projects, track progress and needs of each project and provide accurate and timely updates.
• Preferred:
  • Proficiency in Python and its data ecosystem (pandas, numpy, pydantic, fastapi, streamlit, asyncio).
  • Proficiency in SQL optimization, NoSQL databases, and distributed database architectures.
  • Proficiency with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) with professional certifications highly desired
  • Knowledge of data engineering best practices including DataOps, data quality frameworks, and metadata management.
  • Strong understanding of data security, privacy regulations, and compliance requirements.

Physical Requirements & Working Conditions: Must be able to sit or stand at computer for a reasonable length of time typing and reading. Regularly required to walk or stand. 100% of time is spent in the office environment, utilizing computers (frequent use of various Microsoft software/programs), phones, and general office equipment. Approximately 5% of the time will be spent traveling for conferences or internal meetings.

• Diplomé d'un baccalauréat ou d'un diplôme supérieur en ingénierie, statistiques, gestion de projet ou dans un domaine étroitement lié.
• Au moins 5 ans d'expérience progressive dans le développement de projets liés aux énergies renouvelables, la gestion de projet ou toute autre expérience pratique dans ce domaine, avec une spécialisation dans les projets de grande envergure (d'une valeur supérieure à 250 millions de dollars).
• Expérience avérée dans la capacité à travailler de manière autonome pour définir des méthodologies, établir des normes et influencer la stratégie au-delà des frontières organisationnelles.
• Expérience en évaluation de projets liés aux énergies renouvelables, en modélisation financière et/ou en méthodologies d’analyse des risques, y compris les simulations de Monte Carlo.
• Capacité avérée à analyser et à interpréter des ensembles de données complexes afin de dégager des enseignements sur les projets et de favoriser une prise de décision fondée sur les données.
• Expérience dans l’exploitation de technologies de pointe, telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, pour stimuler l’innovation.
• La préférence sera donnée aux candidats possédant une expérience pratique en ingénierie des données, en développement logiciel ou en architecture de données, et ayant démontré leur capacité à concevoir et à déployer des solutions de données à l’échelle de l’entreprise.

• Capacité à bien travailler au sein d’une équipe pluridisciplinaire composée de personnel technique et commercial.
• Esprit d’initiative pour identifier les problèmes, établir des priorités et proposer des solutions.
• Capacité à identifier des moyens d’apporter une valeur ajoutée à l’équipe, parfois sans directives ni conseils spécifiques.
• Capacité avérée à communiquer efficacement des concepts hautement techniques à des publics tant techniques que non techniques.
• Capacité à gérer plusieurs projets simultanés, à suivre l'avancement et les besoins de chaque projet et à fournir des mises à jour précises et en temps opportun.
• Anglais/français : oral et écrit.
• Maîtrise de Python et de son écosystème de données (pandas, numpy, pydantic, fastapi, streamlit, asyncio).
• Maîtrise de l'optimisation SQL, des bases de données NoSQL et des architectures de bases de données distribuées.
• Maîtrise des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) ; les certifications professionnelles sont fortement appréciées
• Connaissance des meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données, notamment DataOps, les frameworks de qualité des données et la gestion des métadonnées.
• Solide compréhension de la sécurité des données, des réglementations en matière de confidentialité et des exigences de conformité.

Exigences physiques et conditions de travail: Doit être capable de rester assis ou debout devant un ordinateur pendant une durée raisonnable pour taper au clavier et lire. Doit régulièrement marcher ou rester debout. 90 % du temps est passé dans un environnement de bureau, à utiliser des ordinateurs (utilisation fréquente de divers logiciels et programmes Microsoft), des téléphones et du matériel de bureau courant. Environ 5 % du temps sera consacré à des déplacements pour des conférences ou des réunions internes.