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Mid Level/Senior Data Developer (Python/AWS), Brasil

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OtherData Developer

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Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,

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OtherData Developer

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Olá, aqui é a Wal da CI&T!

Sou do time de Talent Attraction e procuro profissionais localizados no Brasil para a posição de Mid Level/Senior Data Developer (Python/AWS), que atuarão em um projeto do ramo financeiro.

Você vai atuar no desenvolvimento e evolução de pipelines e aplicações de ingestão de dados, trabalhando com arquiteturas serverless e containerizadas dentro do ecossistema AWS. O trabalho exige autonomia técnica, senso de qualidade e boa comunicação com times multidisciplinares.

Desenvolver e evoluir aplicações de ingestão de dados com AWS (Glue, Lambda, ECS, SNS, SQS, Kafka)
Participar de inceptions e refinamentos técnicos
Escrever e manter testes automatizados com foco na pirâmide de testes
Realizar code review e contribuir para a evolução da qualidade do código
Atuar em gestão de incidentes e deploys em produção

Experiência sólida em Python
Familiaridade com AWS Glue, Lambda, S3, EC2 e Athena
Conhecimento em PySpark
Automação de testes unitários e pirâmide de testes
Banco de dados relacional
Capacidade de refinamento técnico de histórias e soluções
Qualidade de código e boas práticas de programação
Comunicação clara e alinhamento com o time

LocalStack e infraestrutura como código
Arquitetura serverless avançada
Observabilidade
Mensageria: Kafka, SQS, SNS
Step Functions e orquestração de pipelines (conceito de DAG)
Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold)
Datamesh e governança federada de dados
FinOps aplicado a dados
Ferramentas de qualidade de dados: Great Expectations, Deequ ou PyDeequ

#LI-WC2

Location & Eligibility

Where is the job

Brazil

Remote within one country

Who can apply

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Listing Details

Posted: April 29, 2026
First seen: April 29, 2026
Last seen: May 4, 2026

Posting Health

Days active: 4
Repost count: 0
Trust Level: 46%
Scored at: May 4, 2026

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