Financial Analyst (m/w/d)
Quick Summary
Über DrAnsay DrAnsay wurde 2018 gegründet und gehört heute zu den führenden digitalen Gesundheitsplattformen in Deutschland. Als digitales HealthTech-Unternehmen verbinden wir Patient:innen,
DrAnsay wurde 2018 gegründet und gehört heute zu den führenden digitalen Gesundheitsplattformen in Deutschland. Als digitales HealthTech-Unternehmen verbinden wir Patient:innen, Ärzt:innen und Apotheken und entwickeln technologische Lösungen, die Gesundheitsversorgung einfacher, schneller und zugänglicher machen. Mehr als 1 Million Patient:innen nutzen unsere Plattform bereits. Unser Anspruch ist klar: digitale Medizin so zu gestalten, dass sie im Alltag wirklich funktioniert.
Wir arbeiten schnell, direkt und mit viel Eigenverantwortung. Wer zu uns kommt, übernimmt Verantwortung für seinen Bereich und sorgt dafür, dass er verlässlich funktioniert.
DrAnsay professionalisiert seine Finance-Funktion und richtet sie auf die nächste Wachstumsphase aus. Dazu gehört, dass Finanzzahlen verlässlich, abgestimmt und für alle nachvollziehbar vorliegen. Genau dafür ist heute niemand klar zuständig: Das Aufbereiten und Abgleichen kommerzieller Zahlen zwischen Buchhaltung und Data-Team läuft bisher nebenbei.
Die Position wird neu geschaffen, um diese Lücke zu schließen. Während unser Head of Finance Buchhaltung und Finance-Strukturen aufbaut, sorgst du auf der Datenseite dafür, dass die Zahlen stimmen, zusammenpassen und verständlich sind.
Das ist keine Planungs- oder Strategierolle. Du arbeitest selbst in den Daten und machst bestehende Abläufe verlässlich, statt sie am Reißbrett neu zu entwerfen.
Du verantwortest die Finanzdaten bei DrAnsay: vom Abgleich von Rechnungen und Bestellungen über die Aufbereitung für die Buchhaltung bis zu den zentralen Finanz-Dashboards. Du bist die Ansprechperson, wenn es um Umsatz- und andere Finanzdaten geht.
Dein Ziel in den nächsten Monaten ist es, die Abläufe zu übernehmen, die heute noch ad hoc laufen, und sie verlässlich zu machen: ein sauberer Abgleich von Rechnungen und Bestellungen, Daten, mit denen die Buchhaltung ohne Rückfragen arbeiten kann, und Dashboards, auf die sich alle beziehen.
Genauso wichtig ist uns, dass du die Zahlen verstehst und nicht nur verarbeitest. Du merkst, wenn etwas nicht plausibel ist, und klärst es mit Buchhaltung und Data Engineers, bevor es weitergeht.
Du berichtest direkt an unseren Head of Data und bist Teil des Data-Teams. Eng arbeitest du mit der Buchhaltung, unseren Data Engineers und dem Head of Finance zusammen.
Wenn du SQL oder Python mitbringst, kannst du viele Abläufe zusätzlich automatisieren. Das ist eine Option, keine Voraussetzung.
Rechnungen mit Bestellungen verknüpfen und prüfen, ob Umsatz-, Zahlungs- und Buchhaltungsdaten zusammenpassen
Historische Finanzdaten aufbereiten, bereinigen und der Buchhaltung so bereitstellen, dass sie direkt damit arbeiten kann
Bestehende Abläufe übernehmen, verstehen und zuverlässiger machen, auch dort, wo sie noch nicht vollständig dokumentiert sind
Controllingdaten aufbereiten und verständlich visualisieren
Zentrale Finanz- und Unternehmensdashboards aufbauen und weiterentwickeln
Ad-hoc-Analysen zu Umsatz und weiteren kommerziellen Kennzahlen erstellen
Mit unseren Data Engineers an Datenqualität, Definitionen und Datenquellen arbeiten
Die Buchhaltung dabei unterstützen, Daten richtig zu nutzen und zu interpretieren
Sehr starke Excel-Kenntnisse aus der Praxis: Du hast bereits große Datenmengen verknüpft, abgeglichen und bereinigt, zum Beispiel mit XVERWEIS, Pivot-Tabellen oder Power Query
Rund zwei bis drei Jahre Berufserfahrung, etwa in der Wirtschaftsprüfung, im Controlling oder als Analyst, in der du regelmäßig mit Finanz- oder Controllingdaten gearbeitet hast“
Erfahrung darin, Finanz- oder Controllingdaten so aufzubereiten, dass andere damit arbeiten können
Geschäftsverständnis: Du kennst den Unterschied zwischen Umsatz und Cashflow und merkst, wenn eine Zahl nicht plausibel ist
Du arbeitest selbstständig und findest dich auch in Abläufen zurecht, die nicht vollständig beschrieben sind
Offenheit für technische Themen und KI-gestützte Arbeitsweisen
Deutsch auf C2-Niveau, weil du mit deutschsprachigen Finanz- und Buchhaltungsdaten arbeitest, sowie gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit im Team
Die Bereitschaft, auch wiederkehrende Aufgaben gründlich und zuverlässig zu erledigen. Die Rolle lebt davon, dass die Zahlen jeden Monat stimmen
SQL- oder Python-Kenntnisse, auch auf Grundlagenniveau
Erfahrung mit einem BI-Tool wie Power BI, Tableau oder Looker
Erfahrung in der Wirtschaftsprüfung, idealerweise bei einer Big-Four-Gesellschaft, oder in der Buchhaltung, zum Beispiel mit Abstimmungen, Belegprüfungen oder Datenanalysen
Erfahrung in einem Start-up oder E-Commerce-Unternehmen, idealerweise mit Bestell- und Zahlungsdaten
Ein wirtschaftswissenschaftliches Studium
Vollzeit und unbefristet, Start ab November 2026
100% Remote: Du arbeitest aus Deutschland, ohne Standortbindung
Eine klar umrissene Rolle: Den Aufbau der Finance-Organisation verantwortet der Head of Finance, du sorgst dafür, dass die Zahlen stimmen
Du arbeitest an den Zahlen eines Unternehmens statt an wechselnden Mandaten und baust dabei deine Erfahrung mit BI und Datenarbeit aus“
Regelmäßiger Austausch mit Data-Team und Buchhaltung sowie eine Übergabe der bestehenden Abläufe durch das Team, das sie heute betreut
Kleines Team mit kurzen Wegen, Low-Ego-Kultur und direktem Feedback
Ein Produkt mit realem Nutzen: Wir helfen täglich Menschen, Gesundheitsversorgung einfacher zu bekommen
Bewirb dich direkt über das Bewerbungsformular. Kein Anschreiben erforderlich, wir stellen dir einige kurze Fragen, die uns helfen zu verstehen, wie du arbeitest. Diese Antworten sind uns wichtiger als dein LinkedIn-Profil.
DrAnsay ist ein chancengleicher Arbeitgeber. Bewerbungen werden auf Basis von Qualifikationen und Berufserfahrung bewertet. Alle Bewerbenden werden unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Behinderung, Religion oder anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt. DrAnsay verarbeitet die mit deiner Bewerbung übermittelten personenbezogenen Daten zur Durchführung des Recruitingprozesses.
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