Szukamy osoby, która dołączy do jednego z projektów dla klienta z rynku DACH z branży turystycznej. Nasz zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w ekosystemie platformy Azure Data Platform, obejmującym m.in. Azure Synapse, Databricks oraz środowiska Data Lakehouse.
Preferowany start w projekcie: listopad 2026

masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze Azure(potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),

masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform,

masz doświadczenie w pracy ze Databricks,

masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu JSON,

posiadasz komercyjne doświadczenie z PySpark,

korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,

znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,

tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow)

potrafisz programować w Python i korzystasz z bibliotek Pandas i/lub NumPy,

jesteś zaznajomiony z narzędziami: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Sysnapse Analytics,

masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps,

masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,

świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,

posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.

Implementowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT służących do pozyskiwania, transformacji i udostępniania danych z wielu obszarów biznesowych, w tym systemów operacyjnych, finansowych i raportowych,

tworzenie oraz utrzymywanie rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem Python, SQL oraz Apache Spark,

wsparcie inicjatyw związanych z migracją i modernizacją środowisk danych, w tym wdrażaniem Unity Catalog, aktualizacjami platform oraz transformacjami platform danych,

budowanie i utrzymywanie workflowów w Databricks, rozwiązań opartych o Delta Live Tables (DLT), frameworków sterowanych metadanymi oraz procesów orkiestracji,

współpraca z architektami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu przekładania wymagań biznesowych na solidne rozwiązania techniczne,

współtworzenie i rozwijanie procesów CI/CD, automatyzacji infrastruktury, monitoringu, logowania oraz najlepszych praktyk operacyjnych.

5 lat

133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)

Data Solutions

Azure

Python

SQL

Databrics

dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,

projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,

certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,

narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,

społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,

możliwość pracy 100% remote,

damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.

Więcej o zespole, projektach i technologiach: datasolutions.future-processing.pl

Case study: https://www.future-processing.com/pl/case-studies/

angielski B2

Senior Cloud Data Engineer (Azure)

Quick Summary

Location & Eligibility

Listing Details

Posting Health

Similar Cloud Data Engineer jobs

Browse Similar Jobs

Stay ahead of the market