Cloud AI Architect (m/w/d)

🚀 Werde unser/e neue/r Cloud AI Architect (m/w/d) – Und gestalte die Zukunft datengetriebener Plattformen!

Als Cloud AI Architect bist du verantwortlich für die hands‑on Konzeption, Implementierung und den stabilen Betrieb von AI‑ und datengetriebenen Systemen in komplexen Enterprise‑Umgebungen.

Du arbeitest AI‑first, produktionsnah und mit hoher Ownership: von der ersten Architekturentscheidung über Deployment‑Strategien bis hin zu Stabilität, Security und Kostenkontrolle im Live‑Betrieb.

Diese Rolle ist keine reine Konzept‑ oder Beratungsrolle. Du triffst konkrete technische Entscheidungen, setzt sie selbst um und übernimmst Verantwortung dafür, dass agentische Systeme, Datenplattformen und AI‑Workloads zuverlässig, skalierbar und wirtschaftlich laufen.

Du verfolgst einen konsequenten AI‑First Engineering Ansatz.
Plattformen und Betriebsmodelle werden von Beginn an so entworfen, dass sie den spezifischen Anforderungen von LLMs, agentischen Systemen und AI‑Workloads gerecht werden.

Dazu gehören:

• Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud‑Plattformen auf Microsoft Azure für AI‑ und Data‑Systeme
  (Compute, Storage, Netzwerk, Identity, Tooling)

Du verantwortest die technische Umsetzung und den stabilen Betrieb von AI‑, Agenten‑ und Data‑Systemen über ihren gesamten Lifecycle hinweg.

• Aufbau und Betrieb von CI/CD‑Pipelines für AI‑, Agenten‑ und Data‑Komponenten in Azure

• Definition und Umsetzung von Release‑ und Update‑Strategien (z. B. Canary Releases, Versionierung, kontrollierte Agenten‑Updates)

Du übernimmst Verantwortung für den sicheren und stabilen Betrieb geschäftskritischer Systeme.

• Verantwortung für Verfügbarkeit, Performance, Fehlertoleranz und Incident‑Handling

• Umsetzung von Security by Design in Azure‑ und Databricks‑Umgebungen, u. a.:

  • Rollen‑ und Berechtigungskonzepte (Azure IAM)

  • Secrets‑Management

  • Netzwerk‑ und Systemisolation

  • Audit‑ und Compliance‑Anforderungen

• Aufbau und Durchsetzung von Governance‑Regeln für agentische Systeme (Zugriffe, Guardrails, Policies, Kontrollmechanismen)

Du stellst sicher, dass technische Exzellenz und Wirtschaftlichkeit zusammenpassen.

• Transparenz und aktive Steuerung der Betriebskosten in Azure und Databricks (Compute, Storage, Token‑Kosten, Latenz)

• Design von Architekturen, die mit wachsenden Datenmengen und Agenten‑Netzwerken skalieren

• Bewertung technischer und wirtschaftlicher Trade‑offs gemeinsam mit Engineering Manager und Product Strategist

Du begleitest Systeme bis in den produktiven Enterprise‑Betrieb – und darüber hinaus.

• Verantwortung für Go‑Live‑Vorbereitung, Stabilisierung und Übergang in den Regelbetrieb

• Erstellung von Runbooks, Betriebsdokumentation und Architecture Decision Records

• Vorbereitung der Übergabe an Kunden‑IT oder interne Betriebsteams

• Technischer Ansprechpartner in kritischen Projekt‑ und Betriebssituationen