Développeur/se Back-End Java - Data as a Service (H/F)

Dans le cadre du scale de ses activités de développement software en Tunisie, Questel renforce son équipe Data as a Service (DaaS). Cette équipe est en charge de l’intégration et de la réconciliation de flux de données externes relatives à la propriété intellectuelle sur nos plateformes. L’objectif principal consiste à construire un référentiel unique de données destiné à alimenter notre moteur de recherche de brevets classé parmi les leaders mondiaux dans le domaine.  

Votre quotidien au sein de l'équipe : 

Au sein d'une équipe Agile (Scrum) et en étroite collaboration avec les Data Engineers et l'équipe d'exploitation, situés en France et en Tunisie, vos missions seront de : 

• Concevoir et propulser : Développer et optimiser des architectures de pipelines de données (ETL) robustes en Java et Spark, capables de traiter des volumes massifs. 

• Exposer la donnée : Participer au design et à l'évolution d'API REST et de Web Services scalables pour nos solutions SaaS. 

• Garantir la performance : Dompter et optimiser nos requêtes SQL face à des volumes de données majeurs (plus de 25 bases, plusieurs millions d'enregistrements par base). 

• Assurer la qualité : Automatiser les tests (unitaires, intégration), participer aux revues de code et préparer le déploiement continu (CI/CD) pour l'équipe Ops. 

• Soutenir la production : Participer au maintien en condition opérationnelle (MCO) et à l'amélioration continue de nos composants. 
  

L'environnement technique : 

• Back-End : Java (8+), Spring Boot, Python 

• Data & Search : Spark 3, Elasticsearch, Jupyter 

• Stockage : MySQL, MariaDB (Volumétrie importante, multi-threading) 

• DevOps & Outils : Git, GitLab CI, Maven, Docker, Jira 

Votre profil : 

• Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en développement Back-End Java dans des environnements à forte volumétrie de données. 

• Le multi-threading et l'optimisation des performances SQL n'ont plus de secret pour vous. 

• Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur (Clean Code), votre autonomie et votre capacité à résoudre des problèmes complexes. 

• Le petit plus : Vous avez déjà une expérience avec Spark, Elasticsearch ou la conteneurisation (Docker).