Engenharia de Software Frontend Sênior - React | RD Station (Remoto) afirmativa para mulheres

Através de um ecossistema de mais de 12 mil pessoas inconformadas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Atuamos como uma Única TOTVS, integrando diferentes soluções e expertises para educar o mercado e simplificar o mundo dos negócios. Para nós, a evolução é constante e acontece de gente para gente: usamos nossa inquietude para antecipar tendências e transformar o crescimento real da tecnologia.

🤖IH + IA (Inteligência Humana + Inteligência Artificial): Acreditamos que a tecnologia potencializa, mas as pessoas direcionam. Aqui, a IA nos dá escala e eficiência, enquanto a nossa Inteligência Humana traz a estratégia, o contexto e o cuidado. É essa combinação que nos permite criar soluções inovadoras com um propósito real.

🚀Protagonismo e Evolução: Somos movidos pelo aprendizado contínuo e pela coragem de assumir o comando da própria carreira. Aqui, incentivamos a inquietude e oferecemos o ambiente fértil para quem quer crescer, criar e se transformar.

Resultado Responsável: Valorizamos a liberdade para agir e a responsabilidade com o todo. Aqui, você tem voz para desafiar o status quo e autonomia para buscar resultados que gerem valor real para nossos clientes e para a sociedade.

Você será responsável por transformar desafios complexos de frontend em experiências intuitivas, performáticas e escaláveis, impactando diretamente a adoção dos produtos da RD. Atuará em um ambiente de experimentação contínua, com ciclos curtos, abordagem lean e uso diário de IA para acelerar decisões, desenvolvimento e aprendizado.

• Atuar como um(a) engenheiro(a) Full Stack, com foco em frontend e capacidade de contribuir no backend (APIs e serviços), conduzindo iniciativas de ponta a ponta de forma autônoma.
• Liderar a estratégia técnica e a implementação de features e experimentos de frontend, desde o desenho da solução até a entrega em produção.
• Resolver desafios técnicos complexos priorizando qualidade, performance, escalabilidade e entregas rápidas em um ambiente lean.
• Tomar decisões técnicas orientadas por dados e utilizar métricas para evoluir continuamente as soluções.
• Antecipar riscos técnicos, questionar requisitos e identificar oportunidades de melhoria desde o início das iniciativas.
• Garantir a qualidade das aplicações por meio de testes automatizados, monitoramento, observabilidade e instrumentação analítica.
• Desenvolver interfaces acessíveis, performáticas e escaláveis, proporcionando uma excelente experiência para os usuários.
• Utilizar IA de forma estratégica no dia a dia para acelerar o desenvolvimento, mantendo altos padrões de qualidade.
• Colaborar de forma próxima com Produto, Design, Engenharia e Dados na definição, implementação e evolução das soluções.
• Mentorar outros engenheiros por meio de code reviews, design reviews, pair programming e compartilhamento de conhecimento.
• Contribuir diretamente para a evolução das métricas de ativação, adoção e conversão dos produtos por meio das entregas realizadas.
• Documentar decisões técnicas relevantes para facilitar a evolução e manutenção das soluções.

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Software Sênior, com foco em desenvolvimento frontend.
• Vivência em ambientes de alta autonomia, ciclos curtos de entrega, experimentação orientada por dados e contextos dinâmicos e de alta ambiguidade.
• Domínio de React e JavaScript/TypeScript, com sólida base no desenvolvimento de aplicações web.
• Excelentes conhecimentos de HTML e CSS, com foco em performance, acessibilidade e experiência do usuário.
• Experiência no consumo e integração de APIs REST e capacidade de atuar também na camada de backend quando necessário, evoluindo APIs e serviços para viabilizar entregas de ponta a ponta.
• Conhecimento sólido em arquitetura e boas práticas de engenharia de software, incluindo SOLID, Clean Code, Clean Architecture, Design Patterns, DRY e orientação a objetos.
• Experiência com testes automatizados (Jest e Testing Library), desenvolvimento de componentes reutilizáveis e evolução de Design Systems.
• Familiaridade com Docker, monitoramento, observabilidade e análise de performance de aplicações.
• Experiência utilizando ferramentas de IA no desenvolvimento de software (como Cursor, GitHub Copilot, Claude Code ou similares), com senso crítico para revisar, validar e assumir responsabilidade pelo código gerado.
• Capacidade de utilizar IA de forma estratégica, estruturando contexto, restrições e decompondo problemas complexos para acelerar o desenvolvimento sem comprometer qualidade.

• Conhecimento em bancos de dados relacionais, especialmente PostgreSQL.
• Experiência com bancos de dados NoSQL, como MongoDB.
• Vivência em produtos SaaS, Growth ou Product-Led Growth (PLG).
• Experiência com observabilidade e monitoramento de aplicações.
• Familiaridade com ferramentas de análise de produto e experimentação (Amplitude, Mixpanel, GA4 ou similares).
  

• Aplicação - Envio da inscrição;
• Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
• Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
• Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
• Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
• Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.