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Zoyi6mo ago

Forward Deployed Engineer

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Overview

[함께할 팀을 소개합니다 🙌] FDE(Forward Deployed Engineer)팀은 AX(AI Transformation)의 문제를 엔지니어링으로 해결하는 팀입니다. 채널톡 엔지니어들 중에서도 고객과 가장 가까이에서 일하는 팀으로, 고객 현장에서 드러나는 복잡한 CX·운영 문제를 직접 보고, 이를 ALF 레시피, 코파일럿 등으로 스케일러블하게 풀어내는 역할을 합니다. 우리는 고객사 별로 일회성 커스텀을 하는 것이 아니라, 현장에서 검증된 솔루션을 바탕으로 제품팀이 가져갈 수 있는 프로토타입을 빠르게 만들어내는 팀입니다.

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[함께할 팀을 소개합니다 🙌]
FDE(Forward Deployed Engineer)팀은 AX(AI Transformation)의 문제를 엔지니어링으로 해결하는 팀입니다.
채널톡 엔지니어들 중에서도 고객과 가장 가까이에서 일하는 팀으로, 고객 현장에서 드러나는 복잡한 CX·운영 문제를 직접 보고, 이를 ALF 레시피, 코파일럿 등으로 스케일러블하게 풀어내는 역할을 합니다.
우리는 고객사 별로 일회성 커스텀을 하는 것이 아니라, 현장에서 검증된 솔루션을 바탕으로 제품팀이 가져갈 수 있는 프로토타입을 빠르게 만들어내는 팀입니다.
그래서 “AX 문제를 가장 먼저 발견하고, 가장 먼저 풀어보는 실험실이자 프런트라인”에 가깝습니다.
구성원들은 모두 높은 코딩 역량을 기본 전제로, 비즈니스에 대한 감각, 고객 중심 사고, 커뮤니케이션 역량을 함께 갖춘 분들입니다.
향후 PM, AI Product Lead, 창업자를 꿈꾸는 분들에게 최적의 역할이라고 생각합니다.
 
* 병역특례 (산업기능요원, 전문연구요원) 가능한 포지션입니다.
  • 채널톡은 AI 상담 자동화 에이전트 ALF를 비롯해, 다양한 AI 기능을 중심으로 제품의 방향성을 빠르게 확장하고 있습니다.
  • 이제 중요한 것은 단순히 “어떤 AI 기능을 만들 것인가”가 아니라, “어떤 고객 문제를, 어떤 방식의 AI 경험으로 풀어낼 것인가”를 설계하는 일입니다. 우리는 고객사의 복잡한 시스템과 워크플로를 깊이 이해하고, 그 위에서 AI 제품의 방향성과 실행 로드맵을 함께 설계하는 Technical Project Manager 역할의 FDE(Forward Deployed Engineer)를 찾고 있습니다.
  • 이 역할은 단순히 “요청 받은 기능을 개발하는 엔지니어”가 아니라, 고객과 내부 팀 사이에서 AI 제품의 문제 정의와 우선순위를 정리하고, 실제 구현까지 이끄는 “AI 제품 방향의 최전선(Forward Edge)”에 서게 됩니다.
  • 엔지니어링 역량을 기반으로, 문제 정의·해결 설계·실행까지 전 주기를 소화할 수 있는 분
  • 대규모/복잡한 고객사와 직접 커뮤니케이션하며, 비즈니스 임팩트를 중심으로 사고하는 분
  • 중·장기적으로 PM, Product Lead, AI Transformation 리더로 성장하고 싶은 분을 기대합니다.
  • 이 포지션은 단순한 기술 직무가 아닙니다.
  • “AI SaaS가 실제 산업 현장에서 어떻게 작동하는지, 몸으로 배우는 자리”입니다.
  • 팔란티어식 현장 경험: 실제 고객사의 데이터와 시스템을 다루며, 복잡한 비즈니스 프로세스를 AI 기반 워크플로로 전환하는 경험을 쌓게 됩니다.
  • AI Transformation 전문가로 성장: 단순 개발자를 넘어, 기업의 AI 전환을 리드하는 “AI Deployment 전문가”, 나아가 AI Product/Transformation 리더로 성장할 수 있습니다.
  • 제품 개선에 직결되는 인사이트 제공: 현장에서 발견한 문제와 성공/실패 사례를 제품팀과 공유하고, 이를 통해 ALF와 채널톡 제품 전반의 로드맵에 직접적인 영향을 미치는 역할을 하게 됩니다.
  • 글로벌 프로젝트 경험: 국내를 넘어 일본·글로벌 고객사 프로젝트에도 참여하여, 다양한 시장과 도메인에서 AI를 적용하는 경험을 쌓을 수 있습니다.
  • 사내외 AX(AI Transformation) 과제를 발굴·설계·구현하여 회사와 고객사의 성장을 가속화하는 엔지니어링 업무를 수행합니다.
  • 고객사 현장(데이터, 프로세스, 조직 구조 등)을 깊이 이해하고, 실제 문제를 정확히 진단한 뒤, 빠르게 해결 방안을 설계·구현·검증하여 즉각적인 비즈니스 임팩트를 만드는 역할을 합니다.
  • 새로운 AI 기술(모델, 에이전트, 툴 등)을 누구보다 먼저 파악하고 깊이 이해한 뒤, 이를 제품 기능, 고객사 프로젝트, 내부 운영 자동화에 적용하여 실제 성과(Revenue impact, 비용 절감, 효율 개선 등)로 전환합니다.
  • AX팀, 세일즈, CS, 운영, 제품팀 등과 긴밀히 협업하며, 설계한 AI 기반 솔루션이 현장에서 안정적으로 작동하도록 끝까지 책임지고 개선합니다.
  • 위 과정에서 만들어진 프로토타입과 레시피를 재사용 가능한 형태로 정리하여, 제품팀이 이를 기반으로 보다 넓은 고객에게 제공할 수 있도록 스케일 가능한 구조로 전환합니다.
  • 서류 지원 시 아래 두 항목을 이력서 또는 별도 문서에 자유 형식으로 작성해 주세요. 분량 제한 없으며, 완성된 결과보다 과정과 본인의 역할에 집중해주세요.
  • ① AI를 활용해 비즈니스 문제를 해결해본 경험을 서술해주세요.
  • 어떤 문제였는지, 어떤 AI 도구를 어떻게 사용했는지, 결과가 어땠는지를 구체적으로 적어주세요. 사이드 프로젝트, 인턴, 학교 과제 모두 가능합니다.
  • ② 고객 또는 현장 사용자를 직접 만나 비즈니스 문제를 발견한 경험을 서술해주세요.
  • 어떤 맥락에서 누구를 만났는지, 무엇을 발견했는지, 이후 어떤 행동을 했는지를 적어주세요. 규모와 무관하게 본인이 직접 움직인 경험이라면 충분합니다.
  • [서류전형] > [사전 기술 인터뷰(온라인)] > [과제 전형] > [1차 면접] > [2차 면접] > [3차 면접] > [최종 합격] 순서로 진행됩니다.
  • 사전기술인터뷰는 기본적인 구현능력과 CS 기초에 대한 테스트를 30분 ~ 45분 진행됩니다.
  • 과제 전형에서는 주어진 문제를 어떻게 분석하고 해결하는지, 그리고 AI를 어떤 방식으로 활용하는지를 중점적으로 확인합니다. 수행 기간은 3일입니다.
  • 1차 면접은 최대 1시간 30분동안 진행되며, 제출한 과제를 기반으로 심층적인 논의를 진행합니다. 과제에 대한 설명과 질의응답을 중심으로 이력서에 기재된 경험과 실무 역량을 확인하며 AI 관련 지식에 대한 이해도와 활용 방식에 대해 토론(45분)합니다.
  • 2차 면접은 컬쳐핏과 1차 인터뷰 때 검증하지 못한 포인트를 추가적으로 확인합니다.
  • 3차 면접은 대표님과 보다 깊이 있는 직무적인 이야기와 컬쳐핏을 확인합니다.
  • 면접에서 상호 궁금한 내용을 편하게 질문할 수 있습니다.
  • 상황에 따라 1~2회의 추가 인터뷰를 요청할 수 있습니다.

    • Location & Eligibility

    Where is the job
    Seoul
    Hybrid — some on-site time required
    Who can apply
    Same as job location
    Listed under
    Worldwide

    Listing Details

    Posted
    October 16, 2025
    First seen
    March 26, 2026
    Last seen
    May 10, 2026

    Posting Health

    Days active
    45
    Repost count
    0
    Trust Level
    25%
    Scored at
    May 11, 2026

    Signal breakdown

    freshnesssource trustcontent trustemployer trust
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