Ingenieur.e HPC Confirmé.e
Quick Summary
Créé en 2002, ANEO est un cabinet de conseil à fort ADN tech, historiquement ancré dans le calcul intensif (HPC), puis étendu au cloud, aux environnements hybrides et à l’IA.
Créé en 2002, ANEO est un cabinet de conseil à fort ADN tech, historiquement ancré dans le calcul intensif (HPC), puis étendu au cloud, aux environnements hybrides et à l’IA.
Aujourd’hui, nous concentrons notre activité sur l’Advanced Computing : faire passer des services innovants à l’échelle avec un haut niveau d’exigence en matière de performance, fiabilité, sécurité et maîtrise des coûts.
Nous intervenons sur des sujets critiques : plateformes de calcul intensif, optimisation de performances, industrialisation d’environnements techniques complexes et accompagnement d’utilisateurs sur des infrastructures à forts enjeux.
Dans le cadre de notre croissance, nous renforçons aujourd’hui nos équipes sur des environnements HPC critiques, au service de clients évoluant sur des cas d’usage exigeants dans une variété de secteurs ( Banques, Industries, Energies, Assurances etc).
En tant qu’Ingénieur·e HPC , vous intervenez sur des environnements de calcul intensif à forte criticité, avec un rôle centré sur le support avancé, l’exploitation et l’optimisation d’applications HPC.
Vous contribuez à :
l’exploitation et au support de plateformes HPC complexes ;
l’accompagnement des utilisateurs sur leurs usages applicatifs ;
l’analyse, le diagnostic et l’optimisation de l’exécution d’applications de calcul ;
la fiabilisation des pratiques d’exploitation et la capitalisation documentaire.
Votre environnement : Linux, Slurm, MPI, OpenMP, CUDA, Lustre, outils de debug et de profiling HPC.
Assurer le support et l’exploitation avancée de plateformes HPC ;
Intervenir sur des environnements de type clusters de calcul / supercalculateurs ;
Accompagner les utilisateurs dans l’exécution, le diagnostic et l’optimisation de leurs applications ;
Diagnostiquer et investiguer les comportements applicatifs à l’aide d’outils de debug et de profiling NVIDIA et distribués ;
Contribuer à l’optimisation de l’exécution des applications HPC, notamment sur les sujets GPU et accès au stockage ;
Travailler sur l’utilisation et l’optimisation des accès au stockage, notamment sur Lustre ;
Maintenir et enrichir la documentation d’installation, d’exploitation et de support ;
Contribuer à la qualité de service et à la fiabilisation des environnements HPC en lien avec les équipes techniques et métiers.
Location & Eligibility
Listing Details
- First seen
- May 5, 2026
- Last seen
- May 7, 2026
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- 51%
- Scored at
- May 6, 2026
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