[job-28646] Developer Master IA (SDLC+GenAI)

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente

Missão: 
Você será responsável por liderar a evolução de uma esteira de desenvolvimento autônoma, acelerada por inteligência artificial e coordenada por humanos, em uma grande instituição de ensino. Atuará como referência técnica na definição, implementação e orquestração de agentes de IA, ferramentas e processos, garantindo eficiência, segurança, governança e escalabilidade em todo o ciclo de desenvolvimento de produtos digitais.

Principais Responsabilidades:
- Desenhar e orquestrar arquiteturas de agentes de IA (multi-agents, workflows autônomos, copilots internos), integrando-as à esteira de desenvolvimento existente (SDLC, CI/CD, monitoramento, observabilidade);
- Definir e evoluir padrões de uso de IA generativa (guidelines de prompting, templates, RAG, políticas de segurança e privacidade de dados, versionamento de prompts, etc.);
- Estabelecer métricas de eficácia da esteira de desenvolvimento autônoma (ex.: lead time, throughput, tempo de onboarding, taxa de erro, aderência a padrões, uso dos agentes pelos times) e conduzir planos de melhoria contínua;
- Liderar provas de conceito (PoCs) e experimentos com novas tecnologias de IA e ferramentas de desenvolvimento, avaliando ROI, riscos, governança e impacto na produtividade;
- Garantir que a esteira esteja em conformidade com requisitos de compliance, privacidade de dados (LGPD) e políticas internas da instituição;
- Conduzir workshops, tech talks e formações internas sobre engenharia de software, IA aplicada ao desenvolvimento e boas práticas de automação;
- Atuar como ponte entre negócio e tecnologia, traduzindo necessidades estratégicas em soluções técnicas concretas, priorizando iniciativas de maior impacto;
- Contribuir diretamente com desenvolvimento de código crítico, principalmente em iniciativas mais complexas ou estratégicas, atuando como referência prática (“mão na massa”);
- Estruturar mecanismos de observabilidade e feedback para os agentes de IA (telemetria, logging, tracing, avaliação de qualidade das respostas, retraining de prompts/policies).
- Suportar e acelerar times de desenvolvimento com a entrega de soluções habilitadoras e aceleradoras;
- Fornecer suporte técnico, mentoria e formação para elevar a excelência técnica das equipes;
- Realizar revisões técnicas, avaliando a conformidade das soluções propostas com as diretrizes arquiteturais e melhores práticas;

Requisitos:
- Experiência prática com engenharia de prompts e desenho de fluxos multi-agentes (divisão de papéis entre agentes, coordenação, handoff para humanos);
- Conhecimento em RAG (Retrieval Augmented Generation), uso de vetores/embeddings e integração de modelos com bases de conhecimento internas (documentação, código, wiki, etc.);
- Entendimento de limitações, riscos e vieses de modelos de IA generativa, com capacidade de desenhar salvaguardas (guardrails, validação de respostas, filtros, etc.);
- Domínio sobre a aplicabilidade e limitações dos principais modelos do mercado (Claude, GPT, Gemini);
- Experiência prévia em construção de plataformas internas de desenvolvimento (Developer Platform / Internal Developer Platform – IDP);
- Experiência com CI/CD, automação de pipelines e integração com múltiplos ambientes;
- Perfil hands-on, com mentalidade de automação e eficiência operacional
- Vivência com desenvolvimento seguro, incluindo mitigação de ameaças e aplicação de contra-medidas
- Boa comunicação e capacidade de construir relacionamento com pessoas ao seu redor;

Você irá se destacar se:
- Possuir experiência em ambientes de alta complexidade organizacional (ex.: grandes instituições de ensino, bancos, grandes empresas de serviços);
- Contribuições para comunidades técnicas (open source, palestras, artigos, meetups);
- Experiência com ferramentas de qualidade de código e produtividade potencializadas por IA (code review assistido, geração de testes automatizados, etc.).