[Job - 29611] Data Strategist, Brazil

A CI&T está expandindo sua atuação em projetos de dados de alta complexidade para clientes do setor financeiro, com foco em crédito agrícola. Buscamos um Data Strategist (Product Manager) para liderar a estratégia de produto de dados desta iniciativa. O projeto visa transformar uma operação hoje altamente manual e fragmentada em uma Plataforma de Inteligência de Dados escalável, com capacidade preditiva e integrada ao ecossistema tecnológico do cliente.

O profissional será o ponto de conexão entre as demandas de negócio do cliente e a execução técnica do time CI&T, operando em um modelo de entrega IA-native onde agentes executam e humanos revisam, validam e decidem. Atuará desde o discovery (mapeamento de fontes, consumidores e dores), passando pela priorização e especificação do backlog, até a gestão contínua do ciclo de produto — garantindo que cada entrega gere valor mensurável para os times comerciais, de crédito e de superintendência do cliente.

Responsabilidades
Conexão com Negócio: Conduzir sessões de descoberta e alinhamento com stakeholders do cliente (times comerciais, superintendências, crédito) para mapear dores, necessidades e oportunidades; traduzir requisitos de negócio em especificações técnicas acionáveis para consumo por agentes de IA.
Gestão de Backlog e Priorização: Definir, priorizar e manter o backlog de produtos de dados com base em impacto no negócio, viabilidade técnica e tempo de retorno; garantir que o roadmap reflita as três fases do programa (Discovery, MVP e Evolução & Escala).
Especificações Orientadas a IA: Produzir especificações em formato machine-readable (markdown, metadados estruturados) que alimentem a Base de Conhecimento do programa e sejam consumidas diretamente pelos agentes de IA nas fases de build.
Gestão do Ciclo de Produto: Acompanhar o ciclo completo dos produtos de dados — da ideação à ativação — assegurando alinhamento entre a experiência do consumidor de dados, os critérios de qualidade e os objetivos estratégicos do cliente.
Definição de KPIs e OKRs: Alinhar com a liderança do cliente as métricas de sucesso do programa (redução de esforço operacional, ampliação do horizonte de previsibilidade, precisão de projeção) e monitorar evolução ao longo das fases.
Experiência do Consumidor de Dados: Mapear personas de consumo (superintendentes comerciais, equipes de crédito) e definir a experiência-alvo para cada uma, orientando o design de dashboards e integrações (incluindo Salesforce).
Alinhamento de Plataforma Técnica: Compreender o papel das plataformas de dados — incluindo AWS e Databricks — no contexto do produto, garantindo que decisões de roadmap considerem as capacidades e limitações do ecossistema técnico adotado.
Gestão de Mudança: Apoiar iniciativas de adoção do produto de dados pelo time do cliente, garantindo que os entregáveis sejam efetivamente incorporados à operação e substituam fluxos manuais (ex: consolidação via Excel).
Colaboração Técnica: Trabalhar em estreita parceria com o Data Architect e o time de engenharia e ciência de dados, participando de revisões de especificação, demos e ciclos iterativos de refinamento.
Comunicação com Stakeholders: Reportar progresso, riscos e decisões de produto para a liderança do cliente e para a liderança interna da CI&T, mantendo transparência e alinhamento contínuo.

Requisitos
Experiência mínima de 5 anos em gestão de produto de dados, analytics ou plataformas de dados em contextos corporativos complexos
Experiência comprovada em projetos para o setor de serviços financeiros (bancos, fintechs, gestoras de crédito ou seguradoras)
Capacidade de traduzir demandas de negócio em especificações técnicas detalhadas, incluindo formatos estruturados para consumo por sistemas automatizados ou agentes de IA
Experiência com priorização orientada a valor (frameworks como RICE, WSJF ou equivalentes) e construção de roadmaps de produto
Familiaridade com ecossistemas modernos de dados em nuvem — incluindo AWS e Databricks — suficiente para colaborar com times técnicos e tomar decisões informadas de produto
Sólidas habilidades de comunicação e facilitação com stakeholders de negócio e times técnicos, atuando como ponte entre os dois mundos
Perfil orientado a resultado, com capacidade de operar em ambientes de alta ambiguidade e ritmo ágil

Diferenciais
Inglês em nível de leitura e comunicação profissional
Experiência com projetos de dados no segmento de crédito rural, agronegócio ou crédito corporativo
Familiaridade com modelos de operação IA-native ou AI-first em programas de dados
Experiência com ferramentas de gestão de produto aplicadas a produtos de dados (catálogos, knowledge bases, especificações em markdown)
Conhecimento de plataformas de CRM, especialmente Salesforce, como canal de consumo de dados
Experiência prévia com times que utilizam Databricks como plataforma central de processamento e colaboração de dados
Experiência com frameworks de governança de dados e qualidade em ambientes regulados
Vivência em metodologias ágeis aplicadas a times de dados (Scrum, Kanban, SAFe)

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