Senior AI Data Engineer

Como el primer unicornio mexicano, con presencia en varios países y un modelo de negocio AI‑first, en Kavak estamos redefiniendo el mercado de autos usados y la experiencia de millones de usuarios en LatAm. Hemos sido una de las compañías mejor valoradas de la región y recientemente cerramos una ronda de inversión de USD $300M liderada por Andreessen Horowitz, una de las mayores inversiones que han hecho en Latinoamérica. Con este crecimiento, nos emociona sumar a más personas que nos ayuden a construir el próximo capítulo de nuestro producto, llevando al siguiente nivel nuestros esfuerzos de construir con inteligencia artificial.

 

Estamos construyendo con IA en nuestra operación core; desde comercio conversacional, hasta marketing generativo, hasta sistemas que extraen insights de millones de interacciones. Somos un equipo que imagina lo imposible, lo construye y vive la disrupción, la proactividad y la ambición en un contexto de hipercrecimiento.

 

 

1. Deliver Impact: You prioritize what generates measurable results and raise the bar using technology and data. You have a consistent track record of delivering relevant and measurable results.

2. Engage Fast: You act on problems and opportunities. You decide on time, advance in short cycles, and adjust when necessary without compromising standards.

3. Engage with Purpose: You act with extreme ownership, taking total responsibility for results that impact your work and aligning decisions with Kavak's vision and purpose.

4. Play to Win Together: You prioritize collective results over individual success.

 

 

En seis meses construimos una plataforma de datos sobre Databricks que ni el propio Databricks creía posible. Una plataforma con arquitectura de data mesh, activada para ser la fuente central de inteligencia de toda la empresa; bots, agentes humanos, equipos en México, Turquía y Medio Oriente. No es un proyecto de datos más. Es la columna vertebral de la estrategia de AI de Kavak.

Ahora necesitamos a alguien que la lleve al siguiente nivel. Buscamos un Senior AI Data Engineer para el equipo de Data Platform; un perfil técnico con mentalidad de producto, capaz de entender al negocio, construir los datasets que lo habilitan y convertirse en el referente de arquitectura de datos para equipos de toda la compañía.

No buscamos a alguien que procese tickets. Buscamos a alguien que quiera entender a profundidad el negocio, el problema y diseñe la solución de datos que lo resuelve.

Participar en el diseño y evolución de los estándares de arquitectura de datos de la plataforma, definiendo patrones, guías y building blocks para que los equipos productores generen sus golden datasets de forma autónoma bajo el framework de data mesh.

Monitorear la calidad, trazabilidad y disponibilidad de los core datasets y del ecosistema en general, detectando cuellos de botella antes de que impacten al negocio.

Formar parte del onboarding técnico de equipos locales e internacionales sobre Data Platform, creando plugins y componentes reutilizables que aceleren la adopción sin sacrificar compliance ni seguridad.

Velar por el cumplimiento de estándares de gobernanza, seguridad y regulación, mientras propone mejoras continuas alineadas a las tendencias del ecosistema incluyendo el enfoque agentic de la organización.

Colaborar transversalmente con equipos de producto, ingeniería, analítica y AI, traduciendo necesidades de negocio en soluciones de datos accionables con alto sentido de ownership.

3 a 5 años de experiencia en data engineering.

Dominio de Python y SQL - no negociables.

Experiencia con AWS o GCP.

Uso activo de herramientas de AI en el flujo de trabajo diario.

Inglés funcional para trabajar con equipos internacionales.

Deseable: experiencia con Databricks, Snowflake, ó cómputo distribuido para análisis de datos.

Product mindset: habilidad para hablar con stakeholders clave del negocio, entender sus problemas y convertirlos en soluciones de datos.

Adaptabilidad real: Este equipo cambia rápido y eso no va a cambiar.

Consistencia y profundidad: buscamos a alguien que construya teniendo en mente las prioridades del negocio, no que sólo ejecute código. 

Autonomía con criterio: capacidad de tomar decisiones técnicas con poco contexto y mucha responsabilidad.