Analista de SRE Pleno | RD Station (Remoto)

Através de um ecossistema de mais de 12 mil pessoas inconformadas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Atuamos como uma Única TOTVS, integrando diferentes soluções e expertises para educar o mercado e simplificar o mundo dos negócios. Para nós, a evolução é constante e acontece de gente para gente: usamos nossa inquietude para antecipar tendências e transformar o crescimento real da tecnologia.

🤖IH + IA (Inteligência Humana + Inteligência Artificial): Acreditamos que a tecnologia potencializa, mas as pessoas direcionam. Aqui, a IA nos dá escala e eficiência, enquanto a nossa Inteligência Humana traz a estratégia, o contexto e o cuidado. É essa combinação que nos permite criar soluções inovadoras com um propósito real.

🚀Protagonismo e Evolução: Somos movidos pelo aprendizado contínuo e pela coragem de assumir o comando da própria carreira. Aqui, incentivamos a inquietude e oferecemos o ambiente fértil para quem quer crescer, criar e se transformar.

Resultado Responsável: Valorizamos a liberdade para agir e a responsabilidade com o todo. Aqui, você tem voz para desafiar o status quo e autonomia para buscar resultados que gerem valor real para nossos clientes e para a sociedade.

Você fará parte do time de Site Reliability Engineering (SRE) e atuará na evolução das práticas de confiabilidade, padronização e automação da infraestrutura da RD Station. Seu principal desafio será reduzir a complexidade e aumentar a produtividade dos times de engenharia, atuando ao lado de engenheiros experientes em um ambiente focado em aprendizado e crescimento rápido.

• Apoiar e aprender a operar e provisionar workloads críticos (Redis, Elasticsearch, filas, bancos, etc.) em ambientes de larga escala;
• Contribuir na implementação e melhoria de automação e Infraestrutura como Código (IaC), fazendo updates supervisionados em projetos de infraestrutura (ex: TF Projects);
• Colaborar na observabilidade dos sistemas, aprendendo a usar ferramentas (como Datadog) para criar dashboards, configurar alertas e analisar logs, métricas e tracing;
• Participar ativamente de atividades de troubleshooting, gestão de incidentes e análise de causa raiz, promovendo a confiabilidade dos produtos;
• Aprender e aplicar padrões de engenharia, SLOs, SLIs e boas práticas de SRE para tornar a infraestrutura mais simples, rápida e segura.

• Experiência com ambientes Linux;
• Experiência com Git;
• Experiência avançada com provedores Cloud (GCP e AWS obrigatoriamente; Azure recomendável);
• Experiência com orquestração de containers (Kubernetes);
• Entendimento intermediário de pipelines de CI/CD;
• Capacidade de leitura e entendimento de código para compreender lógica de scripts e aplicações;
• Conhecimento dos conceitos de observabilidade, automação, monitoração e engenharia de software;
• Perfil analítico e pró-ativo para aperfeiçoar habilidades técnicas e acompanhar engenheiros JR;
• Conhecimento de ferramentas de Infraestrutura como Código (IaC).

• Certificações AWS, GCP, LPI;
• Noções de linguagens de programação e/ou scripting;
• Conhecimento em ferramentas e métricas de observabilidade;
• Experiência com monitoramento de sistemas, especialmente com Datadog ou similares;
• Conhecimento intermediário de redes (TCP/IP, DNS, load balancing, VPC);
• Vivência ou participação prévia em resolução de incidentes.
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• Aplicação - Envio da inscrição;
• Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
• Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
• Desafio Técnico – Teste de avaliação de habilidades técnicas;
• Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
• Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.